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深度学习算法实践7---前向神经网络算法原理
在本文中,我们对感知器模型的算法进行了推导,为我们对多层前馈网络(BP)的误差反向传播算法打下基础。
分类:编程语言   时间:2016-08-25 21:38:52    阅读次数:206
深度学习算法实践8---BP算法详解
BP算法是关于误差的反向传播算法,就是从输出层开始,将结果与预期结果相比较,求出误差,然后按照梯度最大下降方向,调整神经元的联接权值,然后依次逐层调整各层之间的连接权值,对于批量学习方式而言,不断重复...
分类:编程语言   时间:2016-08-25 21:23:18    阅读次数:303
Linux中系统时间同步ntpdate简介
Linux服务器运行久时,系统时间就会存在一定的误差,一般情况下可以使用date命令进行时间设置,但在做数据库集群分片等操作时对多台机器的时间差是有要求的,此时就需要使用ntpdate进行时间同步。所以同步操作有两种方法:一.date命令:date :查看当前时间,结果如下:Tue Mar 4 01 ...
分类:系统相关   时间:2016-08-20 23:21:06    阅读次数:193
(poj)1064 Cable master 二分+精度
题目链接:http://poj.org/problem?id=1064 题意:有N个棍可截取,问截取k个等长的棍的最大长度 如果小于0.01输出0.00 方法:把最长的二分,但是需要考虑精度问题,可以吧二分的范围都乘以100,去掉精度误差 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-19 22:02:09    阅读次数:162
岭回归
Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵,矩阵中某个元素的一个很小的变动,会引起最后计算结果误差很大,这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说,如果主元(即 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-18 14:27:00    阅读次数:172
损失函数(Loss Function) -1
http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term) ...
分类:其他好文   时间:2016-08-17 21:06:22    阅读次数:302
二进制运算误差问题
我们知道在处理一些浮点数的时候,运算会产生误差,得到的是类似无限循环。 例子: 其原因是计算机所使用二进制01代码无法准确表示某些带小数位的十进制数据。 下面我们来分析下:我们知道将一个十进制数值转换为二进制数值,需要通过下面的计算方法:1. 整数部分:连续用该整数除以2,取余数,然后商再除以2,直 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-15 12:49:35    阅读次数:136
20160814训练记录
T1 题意:给定n 求能组成多少个三角形 题解:枚举三个点,但是切记不要用距离算,会有精度误差 因为这样三个点只要不在一个直线上就行 那么即可 T2 题意:给定100个长度小于100的关键字符串,给出十篇文章,对于每一篇文章回答是否都包含所有关键字符串 题解:文章长度1000000 目测一下应该km... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-14 20:42:40    阅读次数:153
Theano入门神经网络(二) 实现一个XOR门
与非门的图片如下 示意图 详细解释: 1 定义变量的代码,包括了输入、权值、输出等。其中激活函数采用的是sigmod函数 2 定义目标输出和损失函数计算方式,我们采用的平方损失 另外也可以采用交叉熵损失函数 3 误差反向传播求导,直接调用theano函数求解,方便快捷 4 权值更新 5 开始训练 6 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-14 17:27:32    阅读次数:409
Ridge Regression(岭回归)
Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵,矩阵中某个元素的一个很小的变动,会引起最后计算结果误差很大,这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说,如果主元(即... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-14 16:03:28    阅读次数:143
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