处理特征数据 及 代码
本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/26240241
输入文件:
1. 归一化后的特征文件, 第1列是标签, 其余列是特征;
2. 特征最大值向量文件: 前3列是标准格式, 其余列是最大值;
输出文件:
1. 符合SVM训练数据的特征格式;
2. Mat存储的标准XML文件;
代码:
/*
处理特征数...
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2014-05-23 07:52:53
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Gallery和swithcer联合使用
/*
* Copyright (C) 2007 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in complian...
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2014-05-22 11:19:05
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libsvm的函数调用方法 详解
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需要加载(load)SVM的模型, 然后将结点转换为SVM的格式, 即索引(index)+数据(value)的形式;
释放SVM的model有专用的函数: svm_free_and_destroy_model, 否则容易内存泄露;
可以预测数据的概率, 则需...
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2014-05-22 10:52:57
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我们可以看到方法名是以Java_com_lms_jni等开头的，还有什么所谓的Signature，那这些其实都是什么意思呢，今天我们就来简单地认识一下。
JNI 命名规则
对于传统的JNI编程来说，JNI方法跟Java类方法的名称之间有一定的对应关系，要遵循一定的命名规则，如下：
1） 前缀： Java_
2） 类的全限定名，用下划线进行分隔（_）：com_lms_jni_JniTest
3） 方法名：getTestString ...
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2014-05-22 08:18:14
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SVM（支持向量机），一种二类分类器，之所以称之为向量机，是因为它本身就产生一个二值决策结果，即使一种决策“机”，支持向量机的泛化错误低（具有结构风险最小），具有很强的学习能力，因此很多人认为它是最好的监督学习算法。SVM与Logistic回归的联系：
logistic回归的目的就是从特征...
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2014-05-19 17:48:15
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SVM(Support Vector Machine)，中文名为 支持向量机，就像自动机一样，听起来异常神气，最初总是纠结于不是机器怎么能叫“机”,后来才知道其实此处的“机”实际上是算法的意思。
支持向量机一般用于分类，基本上，在我的理解范围内，所有的机器学习问题都是分类问题。而据说，SVM是效果最好而成本最低的分类算法。
SVM是从线性可分的情况下最优分类面发展而来的，其基本思想可以用下图表...
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2014-05-18 10:17:23
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A simple actions recognition system based on
PCA, MHI and SVM.
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2014-05-17 19:20:44
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本栏目内容来源于Andrew
NG老师讲解的SVM部分，包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等，Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机（SVM）可能会比较熟悉，是个强大且流行...
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2014-05-12 12:42:21
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一、核函数的引入
问题1：
SVM显然是线性分类器，但数据如果根本就线性不可分怎么办？
解决方案1：
数据在原始空间（称为输入空间）线性不可分，但是映射到高维空间（称为特征空间）后很可能就线性可分了。
问题2：
映射到高维空间同时带来一个问题：在高维空间上求解一个带约束的优化问题显然比在低维空间上计算量要大得多，这就是所谓的“维数灾难”。
解决方案2：
于是就引入了“核...
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2014-05-11 04:12:21
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