【问题描述】 有N种物品和一个容量为w的背包，第i种物品最多有m[i]件可用，每件容量是c[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。【输入】 第一行 正整数n和w 以下n行，每行三个正整数为物品的容量、价值和件数，中间用空格隔开。【输出】最大...
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2014-06-28 10:57:02
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1 #include "iostream" 2 using namespace std; 3 4 float MAX(float m1,float m2){ 5 if(m1>=m2) 6 return m1; 7 else 8 return m2;...
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2014-06-21 16:05:31
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题目：有n种物品，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，重量是wi。选一些物品装到一个容量为C的背包中，使得背包内物品在总体积不超过C的前提下重量尽量大。
分析，完全背包问题，相对于上上篇文章的硬币问题，只是由DAG上的无权图变成了这里的DAG上的带权图！
输出最后满足体积不超过背包容量的条件下，背包中的最大重量。
代码：
#include
#include
using...
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2014-06-16 11:59:00
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动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1.
描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
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2014-06-10 15:00:23
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问题描述：
思路分析：
编写程序：
show you code...
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2014-06-07 02:06:34
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题目：
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题意：
xx喜欢收集鞋子，n,m,k分别表示鞋子的总数，xx的钱和鞋子的品牌数目。然后给出每个鞋子的信息有：a,是那种品牌，b,鞋子的标价，c,收藏鞋子得到的价值。对于一个收藏家来说，每种品牌的鞋子只收集一种，求出xx能够得到的最大的收藏价值。
算法：
分组背包问题。
思路：
m总的钱数是背包...
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2014-06-04 22:55:34
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混合三种背包问题。定义：dp[i][k]表示体积为k的时候，在前i堆里拿到的最大价值。第一类，至少选一项，dp初值全赋为负无穷，这样才能保证不会出现都不选的情况。dp[i][k]
= max(dp[i][k],max(dp[i-1][k-c]+g,dp[i][k-c]))其中：dp[i][k]是不选...
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2014-06-02 20:32:13
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前言：
以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量（费用）的限制下求可以取到的最大价值，但背包问题还有很多种灵活的问法，在这里值得提一下。但是我认为，只要深入理解了求背包问题最大价值的方法，即使问法变化了，也是不难想出算法的。例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题利用前面的方程求出所有状态的值（f数组）之后得到。还有，如果要求的是“总价值...
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2014-06-01 15:32:16
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