动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免重复计算。通常用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1.
描述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分。2. ...
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2014-05-24 04:14:52
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标准的01背包，就不写分析了，标准就看 我的背包问题的解析/**
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Filename: noippujizhuangxiang...
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2014-05-23 23:22:36
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Dp
状态设计与方程总结
不完全状态记录
青蛙过河问题
利用区间 dp
背包类问题
0-1 背包，经典问题
无限背包，经典问题
判定性背包问题
带附属关系的背包问题
+ -1 背包问题
双背包求最优值
构造三角形问题...
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2014-05-18 15:36:58
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题目：
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题意：
武汉大学有很多漂亮的妹纸，，，，，，，他们有一块待剪的布，他们想把它剪成很多小块做围巾，每个人喜欢不同的风格，他们把每一块的价值写在了纸上，现在有一个机器，可以把一块布剪成两块矩形的布，要求你用这台机器把原始的大布剪成纸上出现的小布，他们希望的到小块布的价值最大，当然不要求用完所有的布。。
思路：
首先它是一个背包问题：1>大布...
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2014-05-18 09:30:17
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问题：
有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。
基本算法：
这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可，因为对于第i种物品有n[i]+1种策略：取0件，取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示前i种物品恰...
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2014-05-18 08:34:52
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题目：
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题意：
知道存钱罐的质量和装满硬币的存钱罐的质量，然后是不同硬币的价值和质量，求出存钱罐里钱币的最小价值。
算法：
完全背包问题，银币的个数是不限的。
思路：
状态转移方程：j = 0时，价值为0
dp[j] = min(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);//表示质量为j的钱币，含有的最小的价值
代码：
#...
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2014-05-18 04:02:59
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题目：
有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。
思路：
这个问题非常类似于01背包问题，所 不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解 0...
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2014-05-16 01:37:51
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问题：
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
思路：
这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c...
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2014-05-15 23:50:57
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一 几个概念：
最优化问题：有n个输入，它的解由这n个输入的一个子集组成，这个子集必须满足某些事先给定的条件，这些条件称为约束条件，满足约束条件的解称为问题的可行解。满足约束条件的可行解可能不止一个，为了衡量这些可行解的优劣，事先给出一定的标准，这些标准通常以函数的形式给出，这些标准函数称为目标函数，使目标函数取得极值的可行解成为最优解，这类问题称为最优化问题。
二 最优性原理：
对...
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2014-05-15 12:17:50
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