这次作业的coding任务量比较大，总的来说需要实现neural network, knn, kmeans三种模型。Q11~Q14为Neural Network的题目，我用单线程实现的，运行的时间比较长，因此把这几道题的正确答案记录如下：Q11: 6Q12: 0.001Q13: 0.01Q14: 0...
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2015-08-17 21:14:57
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版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学...
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2015-08-17 11:45:06
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2015-08-17 11:42:50
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本文简单介绍了 PCA(Principal Components Analysis)主成分分析的思想，以及推导。...
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2015-08-17 06:34:05
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稀疏矩阵处理方法：（1） 数据平滑技术，如设定缺省值，将为评分项设为平均分或众数，回归填补法，随机填补法；聚类平滑技术，将未评分项使用聚类中心的数据经行填充。（2） 降维技术，主成分分析（ PCA）和奇异值分解（SVD）（3）对已有相似度计算模型进行局部加权处理。如基于时间的加权，基于共现次数的线性...
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2015-08-16 19:33:54
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在对KNN简单验证之后，本文使用KNN改进约会网站的效果。
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2015-08-14 06:26:23
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结论模型复杂度↑Bias↓Variance↓ 例子$y_i=f(x_i)+\epsilon_i,E(\epsilon_i)=0,Var(\epsilon_i)=\sigma^2$ 使用knn做预测，在点$x_0$处的Excepted prediction error： ...
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2015-08-14 01:00:23
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2015-08-13 22:16:01
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因自己论文研究需要用到LLC，但作者Jinjun Wang好像只给出了matlab的实现，自己尝试用C++，用到了OpenCV中的Mat类，但速度实在是忒慢了，每个1000*2000左右的图像需要2000多秒，这怎能容忍！谁来帮忙看下哪里可以简化加速嘞？void LLC_coding_appr(Mat& dic,Mat& x,int knn,vector& His)
{
double beta=...
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2015-08-13 18:12:54
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这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注：deep NNet概念很早就有，只是受限于硬件的计算能力和参数学习方法。近年来深度学习长足进步的原因有...
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2015-08-13 17:46:14
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