当密度 $\varrho$ 的正则性没有$L^2$ 时, 我们用如下的震荡估计:
$$\bee\label{eq} \sup_{k>1}\limsup_{\delta\to 0^+}
\sen{T_k(\varrho_\delta)-T_k(\varrho)}_{\gamma+1} \leq L(\...
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2014-05-27 01:56:51
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1、做的仪器目前与存在的仪器的横向比较：差在哪几个方面的具体数据、精密度。。。2、和现在存在的仪器的比较的创新、优势CRP具体对照3、图的标注、使用什么软件要注明1、第一章：选题的意义、课题的来源2、关键技术有哪些，你解决哪些3、格式4、注意知识产权（和企业合作）1、第1、2章内容合在一起（为什么做...
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2014-05-26 02:22:28
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Generlized Linear Models 广义线性模型Linear
Regression和Logistic Regression都是广义线性模型的特例The exponential
family自然指数分布族当概率密度函数可以写成下面的形式，我们称属于自然指数分布族： η 特性[自然]参数 ...
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2014-05-23 06:30:48
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android设备的屏幕的差异通过两个维度来划分，screen sizes 和 screen densities，为了简单，android对不同的 screen sizes 和 screen densities做了归类。它们两者互不影响，一个表示屏幕的真实物理大小，一个表示屏幕的像素密度，这两者的不同组合构成了各种各样的设备屏幕。在对android应用做多屏适配时，它们是主要考虑的因素。...
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2014-05-22 23:40:53
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一、一些基本概念
1、长度（真实长度）：英寸、inch
2、分辨率：density 每英寸像素数 dpi（密度）
3、像素：px
4、dip的公式：px /dip=dpi/160 所以 dip 类似于英寸、长度（dp=dip，sp类似于dip） dip=160*inch
dip= 160/dpi * px
当dip一定时，dpi 越大，px就越大...
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移动开发 时间：
2014-05-20 17:04:59
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假设有如下分辨率机器：
800 x 480
1024 x 600
1024 x 768
1280 x 800
1920 x 1200
2048 x 1536
总共六种类分辨率机器，如果按照dp为单位来细分可以分为几种呢？
首先通过context.getResources().getDisplayMetrics().density获取到当前机器的屏幕密度，然后通过dp = px/d...
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2014-05-18 05:46:38
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android中获取屏幕的长于宽，参考了网上有很多代码，但结果与实际不符，如我的手机是i9000，屏幕大小是480*800px，得到的结果却为320*533
结果很不靠谱，于是自己写了几行代码，亲测一下
测试参数：
测试环境： i9000(三星)
物理屏幕：480*800px
density ：1.5
测试代码：
[java] view
...
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移动开发 时间：
2014-05-11 07:17:48
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收入囊中
meanshift图像聚类meanshift object detect
葵花宝典
今天有点累，理论就讲少点吧T_T
meanshift中文是均值飘逸，就是给定一个点，然后会移动到概率密度最大的地方。
对于图像，什么是概率密度最大？
我们可以定义很多要素：
距离
RGB
HSV
下面我有个例子，就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。
...
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2014-05-11 02:16:10
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实验名称：贝叶斯分类器一、实验目的和要求 目的：掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
要求：分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法环境：windows 7，matlab R2010a
内容：根据贝叶斯公式，给出在类条件概率密度为正态分布时具体的判别函数表达式...
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2014-05-10 02:50:11
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1、图片和视频缩略图工具类
2、密度计算工具类
3、文件夹创建，文件名替换工具类
4、防止用户的连续点击
5、汉字转换成拼音
6、判断当前网络连接类型和网络是否可用...
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移动开发 时间：
2014-05-09 01:26:36
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