k-means算法主要是用来解决什么问题呢？主要是用来解决类似于这样的问题：聚类，如一次班级聚餐，平时玩的好的同学，就会自动的聚集在一起愉快的玩耍。那么什么样才算平时玩的好呢？请看k-means算法。
K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准...
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编程语言 时间：
2015-06-22 11:09:19
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聚集索引与非聚集索引的区别：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。聚集索引的叶节点就是最终的数据节点，而非聚集索引的叶节仍然是索引节点，但它有一个指向最终数据的指针。使用聚集索引来做查询操作时速度很快，但是做插入操作时就较为费时。 InnoDB支持聚集索引，MyISAM不...
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2015-06-18 23:56:09
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第一部分 敏捷开发 2001年初，由于看到许多公司的软件团队陷入了不断增长的过程的泥潭，一批业界专家聚集在一起概括出了一些可以软件开发团队具有快速工作、响应变化能力的价值观（value）原则。他们称自己为敏捷（Agile）联盟。在随后的几个月中，他们创建出了一份价值观声明。也就是敏捷联盟宣言（Th....
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2015-06-18 19:31:20
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概述 Apache的flume是一个分布式的，可靠的，和可用的系统。能有效地收集，汇总和移动大量的从许多不同的来源，一个集中式数据存储日志数据。Apache的flume的使用不仅限于日志数据聚集。由于数据来源是可定制的，flume可以用来大量事件（每一行数据被当做一个event）数据包括但不限于传输...
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2015-06-17 23:14:13
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在数据库中B+树的高度一般都在2～3层，也就是对于查找某一键值的行记录，最多只需要2到3次的IO。
InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。而聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，并且叶子节点存放整张表的行记录数据，因此也让聚集索引的叶子节点成为数据页。聚集索引的这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。同B+树结构一样，每个数据页都是通过一个双向链表来进行链接。...
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2015-06-17 00:42:53
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SQL Select语句完整的执行顺序： 1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、select 的字段；8、使用or...
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数据库 时间：
2015-06-16 16:11:29
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1，sp_estimate_data_compression_savings返回所请求对象的当前大小并估算对象在所请求的压缩状态下的大小，可对所有表或分区表评估压缩。 这包括堆、聚集索引、非聚集索引、索引视图以及表和索引分区。 可使用行压缩或页压缩来压缩这些对象。如果表、索引或分区已经过压缩，则可使...
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数据库 时间：
2015-06-15 18:09:16
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原文:SQL Server如何在变长列上存储索引这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引。首先我们创建一个包含变长列的表，在上面定义主键，即在上面定义了聚集索引，然后往里面插入80000条记录： 1 -- Create a new table 2 CREATE TABLE Cust...
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数据库 时间：
2015-06-15 13:01:56
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这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引。首先我们创建一个包含变长列的表，在上面定义主键，即在上面定义了聚集索引，然后往里面插入80000条记录： 1 -- Create a new table 2 CREATE TABLE Customers 3 ( 4 Customer...
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数据库 时间：
2015-06-15 13:01:38
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原文:索引键的唯一性（4/4）：非唯一聚集索引上的唯一和非唯一非聚集索引在上一篇文章里，我谈了唯一聚集索引上的唯一和非唯一非聚集索引的区别。在这篇文章里，我想谈下非唯一聚集索引上的唯一和非唯一聚集索引的区别。我们都知道，SQL Server内部把非唯一聚集索引当作唯一聚集索引处理的。如果你定义了一个...
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2015-06-15 12:41:48
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