Hadoop 是一个能对大量数据进行分布式处理的软件架构。可靠：假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。 高效：以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。可伸缩：可以处理PB级数据。主要特点： 扩容能力（Scalable），可靠的存储和处理千兆字节...
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2014-10-21 17:19:32
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他们四者相互独立RAM掉电易失数据，ROM掉电不丢失数据。NOR Flash 和 NAND Flash是现在市场上两种主要的非易失闪存技术，Nand-flash存储器具有容量较大，改写速度快等优点，适用于大量数据的存储，因而在业界得到了越来越广泛的应用，如嵌入式产品中包括数码相机，移动设备的内存、M...
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2014-10-21 10:17:09
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Nand flash编辑本词条缺少信息栏、名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！Nand-flash内存是flash内存的一种，其内部采用非线性宏单元模式，为固态大容量内存的实现提供了廉价有效的解决方案。Nand-flash存储器具有容量较大，改写速度快等优点，适用于大量数据...
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2014-10-21 10:15:47
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今天写的这个快速/随机的向数据库插入大量数据的博文的例子是向数据库用户信息表中随机插入上万条信息:
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数据库 时间：
2014-10-20 21:09:29
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表格的过滤筛选 我们在每列第一行添加一个文本，用做数据的条件筛选。 我们还提供服务端的筛选 ，当有大量数据时 ， 我们可以使用dhtmlxConnector 进行后台数据的筛选。添加过滤器到表格列中： 1.使用attachHeader()添加筛选器到表格 'index.html'conta...
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2014-10-18 13:56:07
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1、需要频繁select大量数据，时间长、消耗内存大，如何解决mysql性能问题？如果对返回的结果数量没有要求，可以控制返回的数量：cursor.fetchmany(size=1000)这样是只返回1000条数据，如果返回的结果小于size，则返回所有数据；如果你只需要一条，则更简单：fetchon...
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数据库 时间：
2014-10-17 15:22:03
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上一篇博客《sqlite：多线程操作数据库“database is locked”解决方法》通过注册延时函数的方法来处理数据库被锁的问题。此方法固然能解决问题，但是在多个线程向数据库写入大量数据的情况下，延时会拖慢进度。想出方法二：1. 创建一个链表，链接如下格式的结构体，线程1，线程2，线程3.....
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数据库 时间：
2014-10-16 21:10:23
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以列表形式显示大量数据是各种开发中最常见和基本的需求之一。在数据保存在关系型数据库的Web开发中，程序员要处理的是分开的两项任务，一是从数据库中查询记录，二是在视图层生成显示这些数据的HTML。如何分页是主要问题。Domino以界面为导向的开发风格和不适于动态查询的文档型数据库使得程序员面临完全不同的处境和问题。预先设计的视图不仅定义了包含的文档，也设置了外观属性，集数据层和外观层的功能于一体。在...
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2014-10-15 18:49:31
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在企业中处理业务数据，最好的方案是使用业务系统。业务系统可以基于复杂的业务逻辑处理大量数据，并支持多人协作处理流程性的工作，对支撑企业运营非常重要。同时由于业务系统的复杂性很高，一点小小的改变也需要较大成本，在核心业务没有发生改变的情况下，从不同纬度查看数据之类的小改变就不必去修改业务系统了。另外....
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2014-10-14 23:06:59
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