前言本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值，是上一篇文章Microsoft时序算法的一个总结，上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表，利用Microsoft时序算法对其结果进行了预测，并且相应形成了折线预测图和模型依赖属性，有兴趣的同学可以点击查看，但是上篇文章的能给...
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2014-10-15 21:27:01
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前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介...
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2014-10-14 18:59:49
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不知不觉，学到的第四章。但是对于TQ的内部模型和外部模型的完整分析还是没有很好的理解。接着学习。。。。。。。。。我们也了解静态时序分析的第一步骤，亦即时钟方面的约束。此外，也稍微对 Report Timing 逐步深入了解，何为一举列出多有相关的时序报告等。在此我们需要用到 set_multicyc...
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2014-10-13 23:11:47
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之一就是第一章，这是第二章。在开始之前，要对第一章内容说说我理解到的：（1）时序分析是节点对节点的分析。（2）这个latch edge是锁存上一个lunch edge输出的（满足建立关系的）值。（3）建立关系和建立时间余量。（4）保持关系和保持时间余量。特别是使用屁股计数就是实际TQ的分析方法。Ti...
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2014-10-13 17:44:59
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在做12864 ip 核试验时，写了三个文件第一个是时序文件QC12864.v第二个是QC12864.H这个文件主要包括声明和宏定义，第三个文件是QC12864.c这个文件包含函数的定义。详细的请看http://www.cnblogs.com/yuphone/archive/2010/03/25/1...
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2014-10-13 00:49:08
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今天做了一个关于VGA的显示实验，但是由于产生的25M时钟不正确所以一直没有图像产生。刚开始的程序如下虽然仿真的时候出现了时序，但是在下载到硬件的时候不正确。后来改成结果就正确了。另外之前关于分频时用边沿触发和用电平触发的结果是不一样的。下面是VGA实验使用到了ADV7123在DE115平台进行的实...
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2014-10-12 22:53:18
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黑金动力的资料还是非常有价值的。通过建模篇，对于给定的时序关系，我总能实现。但是，这总是很初级的能力。也只是为后面的建模服务。所以，现阶段我的能力还是非常有限。我相信我一定会成为牛人，能够独挡一面。借用同学的一句话：仰望星空，脚踏实地。现在来学习FPGA的时序约束。时序约束，是要对时序有要求为前提才...
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2014-10-12 17:20:58
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ContextLoaderListener构建Root Context时序图DispatcherServlet创建context时序图：
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2014-10-11 01:51:04
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本文笔记旨在概括地讲deep learning的经典应用。内容太大，分三块。
1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用
1.1 Autoencoder
1.2 MLP
1.3 CNN
2. deep learning处理语音等时序信号
2.1 对什么时序信号解决什么问题
2.2 准备知识
2.2.1 Hidden Markov Model(HMM)
2.2.2 GMM-HMM for Speec...
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2014-10-10 11:21:04
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RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种，主要用于时序数据的分析，预测，分类等。
RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。
本文重点内容：针对RNN（recurrent neural network）一个应用：musi...
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2014-10-04 23:04:27
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