XGBoost其实是由一群训练出来的CART回归树集成出来的模型。 目标 目标其实就是训练一群回归树，使这树群的预测值尽量接近真实值，并且有尽可能强大的泛化能力。来看看我们的优化函数： 优化函数 i表示的是第i个样本，前一项是表示的是预测误差。后一项表示的是树的复杂度的函数，值越小表示复杂度越低，泛 ...
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2018-12-12 23:54:46
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环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- ...
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2018-12-12 13:52:56
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GBDT的核心就在于累加所有树的结果作为最终结果。分类树决策树的分类算法有很多，以具有最大熵的特征进行分类，以信息增益特征进行分类（ID3），以增益率特征进行分类（C4.5），以基尼系数特征进行分类（CART分类与回归树）等等。这一类决策树的特点就是最后的结果都是离散的具体的类别，比如苹果的好/坏，性别男/女。回归树回归树与分类树的流程大致一样，不同的是回归树在每个节点都会有一个预测值，以年龄为例
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2018-12-12 10:32:53
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SQL语句中的注释 数据查询 删除数据 更新数据 插入数据 创建数据库 创建数据库中的表： ...
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2018-12-10 23:32:39
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转自：https://blog.csdn.net/qq_43208303/article/details/84837412 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和CART等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每 ...
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2018-12-09 16:45:43
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in packet sniffer 来源 https://kb.fortinet.com/kb/microsites/search.do?cmd=displayKC&docType=kc&externalId=11186&sliceId=1&docTypeID=DT_KCARTICLE_1_1&di ...
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2018-11-30 11:16:40
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一、bean的作用域 在默认情况下，Spring应用上下文中所有bean都是作为以单例（singleton）的形式创建的。也就是说，不管给定的一个bean被注入到其他bean多少次，每次所注入的都是同一个实例。如果你所使用的类是易变的（mutable），它们会保持一些状态，因此重用是不安全的。在这种 ...
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2018-11-26 00:06:42
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决策树 决策树是一种基本的分类和回归方法.决策树顾名思义,模型可以表示为树型结构,可以认为是if then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布. [图片上传失败...(image 2e6565 1543139272117)] 决策树的中间节点可以看做是对一种特征的判断,也是符合 ...
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2018-11-25 20:43:30
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传送门：http://poj.org/problem?id=3565 Ants Time Limit: 5000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7650 Accepted: 2424 Special Judge Description Young ...
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2018-11-24 14:18:22
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(一)分布式的优点 1 解决高并发 2 容易定位bug 3 Cart模块部署多份,order只部署一份 4 单独发布 (二)实现分布式有两种实现方法 第一种 : 用httpClient 第二种 : 用dubbo (三) 引入 Zookeeper 3.1 自己把它记为动物园拥有者, 下面来用图解释引入 ...
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2018-11-17 12:00:30
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