题目概览 title与h1的区别、b与strong的区别、i与em的区别？ style标签写在body前和body后的区别是什么？ 写一个数组去重的方法（支持多维数组） 题目解答 title与h1的区别、b与strong的区别、i与em的区别？ title与h1的区别 定义： title是网站标题， ...
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2019-12-22 21:40:02
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讲授聚类算法的基本概念，算法的分类，层次聚类，K均值算法，EM算法，DBSCAN算法，OPTICS算法，mean shift算法，谱聚类算法，实际应用。 大纲： 聚类问题简介聚类算法的分类层次聚类算法的基本思想簇之间距离的定义k均值算法的基本思想k均值算法的流程k均值算法的实现细节问题实验EM算法简 ...
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2019-12-21 18:25:07
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html, body, div, span, applet, object, iframe, h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote, pre, a, abbr, acronym, address, big, cite, code, del, dfn, em, i ...
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2019-12-21 18:16:52
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# 使用163邮箱发送邮件 # 1.先导入smtplib库用来发送邮件，导入MIMEText库用来做纯文本的邮件模板 import smtplib from email.mime.text import MIMEText # 发送带附件的需要导入另外一个模块MIMEMultipart from em ...
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2019-12-21 15:46:00
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用极大似然来求解参数, 求导很有技巧,之前跟之前LDA相似, 还得用拉格朗日乘子求条件极值 ...
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2019-12-21 09:20:17
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一、引子 一种迭代算法，1977年由Dempster等人提出，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。每次迭代由两部分构成，E步求期望，M步求极大，称为期望极大算法。 概率模型有时既含有观测变量，又含有隐变量。如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估 ...
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2019-12-20 18:37:52
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COMPSCI 671D Fall 2019Homework 41 EM Algorithm for Topic Modeling (35 points)In this question we will try to design an algorithm for discovering the a ...
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2019-12-19 13:06:15
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1.语法文法G[E]如下所示： E→E+T?|?E-T?|?T T→T* F?|?T/F?|?F F→P^ F?|?P P→(E)?|?i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述（主要写生成四元式的部分）。 E→E+T?|?E-T?|?T E->E1+E2{E.place:=newtemp; em ...
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2019-12-18 10:46:58
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题目概览 viewport常见设置都有哪些？ 对比下px、em、rem有什么不同？ 简要描述下什么是回调函数 题目解答 viewport常见设置都有哪些？ 概念： 就是视区窗口，也就是浏览器中显示网页的部分。PC 端上基本等于设备显示区域，但在移动端上 会超出设备的显示区域（即会有横向滚动条出现）。 ...
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2019-12-17 22:12:28
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（整理自《鸟哥的Linux私房菜》书籍） Linux一般把文件可读写的身份分为三个类别，分别是：拥有者（owner）、所属群组（group）、其他人（others），且三种身份各有读（read）、写（write）、执行（execute）等权限。 1.用户与用户组 1.1文件拥有者：例如当你将你的em ...
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2019-12-15 16:37:26
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