jQuery EasyUI 数据网格 - 创建属性网格 属性网格(property grid)带有一个内置的 expand(展开)/collapse(合并) 按钮，可以简单地为行分组。您可以简单地创建一个可编辑属性的分层(hierarchical)列表。 设置 HTML url="propertyg ...
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2019-04-17 15:22:35
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SGD神经网络以及python中实现 1、SGD（stochastic gradient descend）：<1>数据抽取；<2>计算梯度;<3>参数更新；<4>循环 2、三层SGD网络组件：隐藏层（1），隐藏层（2），输出层，损失函数 2.1隐藏层： <1>激活函数/激励函数:sigmoid函数和 ...
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2019-04-17 09:51:55
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任何深度学习框架，为了获得成功，必须提供一系列最先进的模型，以及在流行和广泛接受的数据集上训练的权重，即与训练模型。 TensorFlow现在已经提出了一个更好的框架，称为TensorFlow Hub，它非常易于使用且组织良好。使用TensorFlow Hub，您可以通过几行代码导入大型和流行的模型 ...
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2019-04-15 23:06:16
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softmax是什么？ 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作. 这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下. 定义 x 是一个实数的向量(正数或负数都无所谓, 没有限制). 然后, 第i个 Softmax(x) ...
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2019-04-08 15:42:07
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1. tf.nn.embedding_lookup(W, X) W的维度为[len(vocabulary_list), 128]， X的维度为[?, 8]，组合后的维度为[?, 8, 128] 代码说明一下：即根据每一行X中的一个数，从W中取出对应行的128个数据，比如X[1, 3]个数据是3062 ...
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2019-03-25 01:06:33
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1.AlexNet是2012年最早的第一代神经网络，整个神经网络的构架是8层的网络结构。网络刚开始使用11*11获得较大的感受野，随后使用5*5和3*3做特征的提取，最后使用3个全连接层做得分值得运算，使用的是softmax分类器 2. VGG-net，网络的特点是全部使用3*3的卷积，通常有两个版 ...
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2019-03-12 10:43:14
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理论推导 神经网络通常第一层称为输入层，最后一层 $L$ 被称为输出层，其他层 $l$ 称为隐含层 $(1 max) {// 找到softmax输出的最大概率，视为预测值 max = s.output[i]; index = i; } } for (int i = 0; i 0) { if (i = ...
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2019-03-11 00:57:45
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1.1.1 简介 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： 1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片 1.1.3 图像标签的独热表示 打印MNIST数据集中图片的标签： 1.2.1 Softmax 回归 1.2.2 两层卷积网络分类 可能出现的错误 下载数据集时可能出现网络问题，可以用下面两 ...
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2019-03-08 18:21:13
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安装 TensorFlow 2.0 Alpha 本文仅仅介绍 Windows 的安装方式： 1. cpu 版本 2. gpu 版本 针对 GPU 版的安装完毕后还需要设置环境变量： 更多细节与其他平台的安装教程见： "GPU support" 新功能简介 不再被需要，因为 TensorFlow 的所 ...
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2019-03-07 15:48:57
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个完整的训练程序，它使用一个双层LSTM作为循环神经网络的主体，并共享Softmax层和词向量层的参数。 运行结果： ? ...
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2019-02-26 17:08:14
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