http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f010109z3.html 首先，CRF，HMM(隐马模型)，MEMM(最大熵隐马模型)都常用来做序列标注的建模，像词性标注，True casing。但隐马模型一个最大的缺点就是由于其输出独立性假设，导致其不能考虑上下文的 ...
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2018-06-29 19:27:07
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touch [选项] … 文件 … 说明：将每个文件的访问时间和修改时间改为当前时间。如果文件不存在则会创建空文件，除非使用-c或-h选项。如果文件名为”-”则特殊处理，更改与标准输出相关的文件的访问时间。 (1).选项 -a 只更改访问时间 -c,--no-create 不创建任何文件 -d,-- ...
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2018-06-22 13:15:40
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对于条件随机场的学习，我觉得应该结合HMM模型一起进行对比学习。首先浏览HMM模型：https://www.cnblogs.com/pinking/p/8531405.html 一、定义 条件随机场（crf）：是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率的分布模型，其特点是假设输出随机 ...
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2018-06-18 13:26:01
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1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 0 0.5 1 0.5 1 1 1 0.5 2 0.5 2 2 2 0.5 3 0.5 3 在这个特定的HmmTopology对象中有一个TopologyEntry，它涵盖了音素1到8（因此在这个例子中只有8个音素，它们都共享相同的拓扑结构）。有三种发射状态.... ...
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2018-06-07 21:47:22
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一、jenkins系统管理-->管理插件-->可选插件：安装Ant-plugin 二、jenkins系统管理-->Global tool configuration-->配置ant 三、在项目中添加相关配置文件路径： 四、build.xml文件 ...
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2018-05-20 12:59:49
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HMM算法想必大家已经听说了好多次了，完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种，只是它的状态不能直接被观察到，但是可以通过观察向量间接的反映出来，即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生，又由于每一个状态也是随机分布的，所以HMM是一个双重随 ...
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2018-05-19 13:13:36
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HanLP中人名识别分析 在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》 关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue: "名字识别的问题 387" "机构名识别错误" HanLP参考博客： "词性标注" "层叠HMM Viterbi角色标注模型下的机构名识别" 分词 在 "H ...
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2018-05-11 23:39:08
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整理自： https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 HMM CRF HMM和CRF对比 1.HMM算法 隐马尔可夫模型是用于标注问题的生成模型。有几个参数（ππ，A，B）：初始状态概 ...
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2018-05-09 22:34:48
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---java实现---自然语言处理---用隐马尔科夫模型（HMM）实现词性标注---1998年1月份人民日报语料---learn---test---evaluation---Demo--- ...
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2018-05-03 20:47:09
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根据《统计学习方法》一书中的描述，条件随机场（conditional random field, CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔科夫随机场。 条件随机场是一种判别式模型。 一、理解条件随机场 1.1 HMM简单介绍 HMM即 ...
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2018-05-03 19:29:38
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