先介绍一下马尔科夫模型： 马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。 特征：有限视野、时间不变性 隐性马尔可夫模型： HMM(Hid ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-08 00:06:55
阅读次数：
263
/// 生成卡号 共16位 /// s m r4 d H y M s M H r1 m d r2 r3 /// 2017-02-16 23:58:49 7563 时间加数字的随机数 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-07 13:32:46
阅读次数：
172
HMM的模型 图1 如上图所示，白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列，蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说，上面也是个贝叶斯网络，而贝叶斯网络中有这么一种，如下图： 代表：c确定时a和b独立。(c为实心圆代表：c已经被确定) 这时，如果把z1看成a，x1看成b， ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-26 20:37:11
阅读次数：
196
preface:在走着走着的道路上。总会有些想法或者总结的念头，便想要记录下来。以备不时之需。ps:卤主搞自然语言处理相关，仅这块有些想法。 一、学好理论基础 卤主等有想法再些。 二、从数据入手，分析数据，看准须要实现的目标 不管科研还是工作。大同小异：做东西。在掌握基本方法(SVM, HMM, C ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-22 19:30:37
阅读次数：
137
隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。 本文回答简单易懂，https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-14 23:38:19
阅读次数：
196
基本概念 1Markov Models 2Hidden Markov Models 3概率计算算法前向后向算法 1-3-1直接计算 1-3-2前向算法 1-3-3后向算法 4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法 5预測算法 基本概念 1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-13 19:00:22
阅读次数：
212
touch用来改变文件的时间属性touchfilename同时修改文件的访问时间和修改时间为系统当前时间touch-afilename只将文件的访问时间改为系统当前时间touch-mfilename只将文件的修改时间设定为当前系统时间touch-cfilename如果指定的文件不存在，不创建这个文件touch-t[[CC]YY]MMDDhhmm[.ss]filenameCC4位年份数字中的前2位字
分类：
其他好文 时间：
2018-02-07 19:50:12
阅读次数：
182
1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来，由于RNN等深度学习方法的发展，HMM模型逐渐变得不怎么流行了，但并不意味着完全退出应用领域，甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-03 15:53:33
阅读次数：
975
主要分为几个部分： NER+消歧，NERC+CRF，POS Tagging+HMM+实例提取，事实提取+信息提取+马尔科夫逻辑，语义网+可决定性，数据安全。 NER+消歧： NER目的：找entity名字 NER的两种方式：字典，正则 字典分为两类：传统字典和TRIE，传统字典慢，TRIE是单词树， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-30 12:28:36
阅读次数：
247
一些小的小工具代码 随机字符串 import java.util.Random; public class RandomTest { public static void main(String[] args) { int max=20; int min=10; Random random = ne ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-29 22:31:13
阅读次数：
199
