参考链接：https://www.joinquant.com/post/2227?f=study&m=math；一只兔子帮你理解KNN https://www.joinquant.com/post/2627?f=study&m=math；kd 树算法之思路篇 https://www.joinquan ...
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2017-08-13 22:11:41
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knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一种经典的分类算法. 注意,不是聚类算法.所以这样的分类算法必定包含了训练过程. 然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种懒惰算法.它并不是 像其它的分类算法先通过训练建立分类模型.,而是一种被动的分类 过程.它是边測试边 ...
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2017-08-13 10:11:24
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22:45:17 2017-08-09 KNN算法简单有效，可以解决很多分类问题。但是无法给出数据的含义，就是一顿计算向量距离，然后分类。 决策树就可以解决这个问题，分类之后能够知道是问什么被划分到一个类。用图形画出来就效果更好了，这次没有学哪个画图的，下次。 这里只涉及信息熵的计算，最佳分类特征的 ...
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2017-08-10 01:14:34
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KNN算法是机器学习经典十大算法之一，简单易懂。这里给出KNN的实现，由两个版本： 1.机器学习实战上作者的实现版本，我自己又敲了一遍感觉还是蛮有收获的； 2.用自己的理解的一个实现，主要的区别就是效率没有第一个高，因为第一个大量使用矩阵向量的运算，速度比较快，还有就是作者的代码比较简介好看。自己的 ...
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2017-08-07 10:09:10
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转载 KNN--K最邻近算法思想 KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm 上图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色 ...
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2017-08-06 15:03:42
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邻近算法 或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 关于K最近邻算法，非常好的一篇文章：KNN算法理解 行业应用： 客户流失预测、欺诈侦测等（更适 ...
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2017-08-05 11:45:53
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近邻算法是机器学习算法中的入门算法，该算法用于针对已有数据集对未知数据进行分类。 该算法核心思想是通过计算预測数据与已有数据的相似度猜測结果。 举例： 如果有例如以下一组数据(在下面我们统一把该数据作为训练数据): 身高 年龄 国籍 170 23 中国 180 21 美国 185 22 俄国 175 ...
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2017-08-05 09:58:07
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一：什么是看KNN算法？ kNN算法全称是k-最近邻算法（K-Nearest Neighbor） kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来 ...
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2017-07-29 18:11:57
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写了识别手写数字的KNN算法，如下图所示。参考链接http://blog.csdn.net/april_newnew/article/details/44176059。 注：训练数据集有2,210条记录，测试数据有670条。准确率并不高，只有0.45。目前不知道为什么，以后多学习，争取优化代码。 ...
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2017-07-27 13:39:48
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例子： 求未知电影属于什么类型： 算法介绍： 步骤： 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K的 ...
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2017-07-26 17:49:57
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