声明：文章是读书笔记，所以必然有大部分内容出自《机器学习实战》。外加个人的理解，另外修改了部分代码，并添加了注释1、什么是K-近邻算法？简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类。...
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2017-02-06 11:18:38
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看完一节《机器学习实战》，算是踏入ML的大门了吧！这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法： 【作用原理】：存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集数据的对应特征进 ...
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2017-01-31 00:33:23
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在谱聚类（spectral clustering）原理总结中，我们对谱聚类的原理做了总结。这里我们就对scikit-learn中谱聚类的使用做一个总结。 1. scikit-learn谱聚类概述 在scikit-learn的类库中，sklearn.cluster.SpectralClustering ...
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2016-12-30 18:58:20
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在这篇文章 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 讲SVM的过程中，提到了KNN算法。有点熟悉，上网一查，居然就是K近邻算法，机器学习的入门算法。 参考内容如下：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/619 ...
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2016-12-18 12:36:39
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因为SVM和统计机器学习内容很多，所以从 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 这篇文章里面分出来，单独写。 为什么说SVM和统计学关系很大。 看统计学的定义：统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测 ...
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2016-12-18 12:35:39
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4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用 ...
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2016-12-06 03:56:36
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机器学习十大算法之KNN算法 前段时间一直在搞tkinter,机器学习荒废了一阵子。如今想重新写一个，发现遇到不少问题，不过最终还是解决了。希望与大家共同进步。 闲话少说，进入正题。 KNN算法也称最近邻居算法，是一种分类算法。 算法的基本思想：假设已存在一个数据集，数据集有多个数值属性和一个标签属 ...
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2016-11-28 07:38:38
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最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆，有三个豆是未知的种类，如何判定他们的种类？ 提供一种思路，即：未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此，我们引出最近邻算法的定义：为了判定未知样本的类别，以全部训练样本作为代表点，计算未知样本与所有训练样本的距离，并以最近邻者的类别作为决策未 ...
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2016-11-26 02:08:52
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版权声明：本文由文智原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接：https://www.qcloud.com/community/article/92 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程，即分析对说话 ...
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2016-11-03 14:10:50
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366
本文讨论了kNN算法的原理以及在机器学习具体实施过程中的细节。整个算法以及结果呈现全部利用javascript完成。 ...
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编程语言 时间：
2016-11-01 19:20:00
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