一、matlab的随机数组 s=1:1:500;in = 0.1*randn(1,500)+1;plot(s,in,'*'); hist(in,20); 二、PID控制 网上源码： 三、高斯分布的输入 效果不错，还挺开心。下次做个基于退火的自整定控制系统 ...
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2016-05-23 00:29:46
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1 import pandas as pd, numpy as np 2 dates = pd.date_range('20130101', periods=6) 3 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list( ...
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2016-04-21 20:12:49
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1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 是'single' rand(Ran ...
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2016-04-19 00:18:39
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1. 关于DataFrame的sort_index说明 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')) print df.sort_index(axis=1,ascending=False) axi ...
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2016-04-10 12:57:31
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谁再说Matlab速度慢，我跟谁急 一、未进行内存预分配 y = 0; tic; for i=2:100000; y(i+1) = y(i)+ randn; end; toc 时间已过 0.031222 秒。 二、进行内存预分配 y = zeros(100001,1); tic; for i=2:1 ...
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2016-04-09 20:33:03
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首先补充： randn()函数用来产生正态分布的随机数或矩阵 conj()函数用来求负数的共轭：如果Z是一个复数组，那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z)，imag(Z)分别代表Z的实部和虚部 1.首先看一下频谱分析下，频谱图像展现的特征： x = sin(
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2016-03-11 13:57:28
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matlab函数randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数randn：产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ= 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法：Y = randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n)或Y = randn([...
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2016-01-06 20:00:39
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#返回一个2*3的0-1的数组 x=np.random.rand(2,3) #返回一个2*3的标准正态分布 x=np.random.randn(2,3) #返回随机的整数，位于半开区间 [low, high)，最后一个参数为size #生成[2,10)可以通过 2+np.random.randint...
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2015-12-01 09:40:20
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%?Circuit?parameters
r?=?round(100*rand(8,1))
v0?=?round(100*randn)
%?Kirchoff‘s?voltage?law
A?=?[1?-1??0??0
?????0??1?-1??0
????-1??0??1??0
?????0?-1?...
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2015-11-03 12:44:50
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1. 基本使用#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy.random import randn# example 1fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subp...
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2015-06-29 12:57:15
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