决策树之ID3算法 Content 1.ID3概念 2.信息熵 3.信息增益 Information Gain 4. ID3 bias 5. Python算法实现（待定） 一、ID3概念 ID3算法最早是由罗斯昆（J. Ross Quinlan）于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法，算法的核 ...
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2018-01-10 13:55:59
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Basic Conception: 感受野（Reception Field） 权值共享（shared weights） 池化，即降采样（sub-Sampling） 卷积核（kernel，filter） 特征图（feature map）卷积核数量=feature map数量 ...
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2018-01-09 22:08:45
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import numpy as np import random def genData(numPoints,bias,variance): x = np.zeros(shape=(numPoints,2)) y = np.zeros(shape=(numPoints)) for i in rang... ...
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2018-01-07 14:21:44
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Learning Goals Understand what multi-task learning and transfer learning are Recognize bias, variance and data-mismatch by looking at the performances ...
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2017-12-26 22:45:24
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同步自我的知乎专栏文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32135185 从Slerp说起 ICLR'2017的投稿里，有一篇很有意思但被拒掉的投稿《Sampling Generative Networks》 by Tom White。文章比较松散地讲了一些在latent ...
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2017-12-26 21:56:57
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1.梯度消失（vanishing gradient problem）： 原因：例如三个隐层、单神经元网络： 假设上面是一个三层hidden layer的神经网络，每一层只有一个neuron，我们下面的分析仅仅针对bias，w也是可以类比的。 C是损失函数。 每一层的输入为z，输出为a，其中有z = ...
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2017-12-24 18:53:40
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三、BP神经网络 1、神经网络模型 首先介绍三层神经网络，如下图 输入层（input layer）有三个units（为补上的bias，通常设为1） 表示第j层的第i个激励，也称为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵，就是每条边的权重 所以可以得到： 隐含层： 输出层： 其中，S型函数，也 ...
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2017-12-17 15:02:02
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layout: post title: 2017 12 05 Redis 入门 tags: Redis 实时特征 UCB, Tompson sampling Redis 是什么？ Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key Value数据库，并提供 ...
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编程语言 时间：
2017-12-10 19:32:05
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Background reading: Forsyth and Ponce, Computer Vision Chapter 7 Image sampling and quantization Types of images: binary, gray scale, color Resolution ...
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移动开发 时间：
2017-12-09 22:36:07
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问题：远程PING交换机管理地址，发现交换机出现一个通一个丢包一直持续，重启交换机都没有办法解决，showlog看到接口间歇性UPDOWN，检查接口状态及光功率发下接口的Bias有报警（如下图）。NH-08-S2910XS-E#showinterfacetenGigabitEthernet0/28transceiverTransceiverType:10GB..
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2017-11-17 16:10:51
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