图像边缘 —— 像素灰度值变换剧烈的点 You can easily notice that in an edge, the pixel intensity changes in a notorious way. A good way to expresschanges is by using de...
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2014-11-19 00:08:24
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Tenegrad函数式一种常用的图像清晰度评价函数，是一种基于梯度的函数。
在图像处理中，一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘，故具有更大的梯度函数值。
Tenegrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值。具体过程如下：
设Sobel卷积核为，，则图像在点处的梯度
定义该图像的Tenegrad值为
其中为图像中像素总数。
实现代码如下：
#inclu...
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2014-11-12 21:18:04
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图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的作用，通常情况下：一阶导数可以反应出图像灰度梯度的变化情况二阶导数可以提取出图像的细节同时双响应图像梯度变化情况常见的算子有Robot, Sobel算子，二阶常见多数为拉普拉斯算子，如图所示：...
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2014-11-11 14:08:25
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基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与ma...
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2014-10-29 10:46:08
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在上一篇深度分析与调优讨论中，我们介绍了高斯模糊，灰度化和Sobel算子。在本文中，会分析剩余的定位步骤。 根据前文的内容，车牌定位的功能还剩下如下的步骤，见下图中未涂灰的部分。图1 车牌定位步骤 我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看。通过下图可见，Sobel算子有很强的区分性，车牌中...
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2014-10-24 20:39:40
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在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤。在本篇文章中我们对前3个步骤，分别是高斯模糊、灰度化和Sobel算子进行分析。一、高斯模糊 1.目标 对图像去噪，为边缘检测算法做准备。 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理。 图1 高斯模糊效果 3.理论...
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2014-10-14 20:42:59
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基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现
平台：zedboard + Webcam
工具：g++4.6 + VIVADO HLS + XILINX EDK + XILINX SDK
系统：ubuntu12.04
sobel 算法理论基础
流程
HLS算法验证与实现
算法验证包括算法C/C++实现，综合编译仿真，实...
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2014-09-13 21:31:35
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clear all;close all;clc;img=imread('E:\4.jpg');subplot(121);imshow(img);[x y]=size(img);%求像素大小！x=243,y=1026img=double(img);%将img变成double类型的%%sobel边缘检测...
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2014-09-10 20:59:01
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核心函数：cvSobel程序：第5个参数使用CV_SCHARR对于第二个原图像的效果：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intDerivativeSobel(intargc,char**argv)
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\7.JPG",0);
IplImage*dst..
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2014-08-14 17:02:19
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在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：(1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。(2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。(3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位，边缘的方位可能是梯度角。二、...
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2014-07-31 23:17:30
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