Union-Find
动态连接问题描述：
给定一个n个序列的对象，有两种操作：
-Union command：连接两个对象；
-Find/connected query：两个对象是否连接（有路径）
算法实现方式
1.用一个数组保存着每个对象所在的connected component，这种方式可以快速进行FIND，但是在union操作时需要遍历整...
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2014-07-02 07:10:59
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Union Find就是所谓的并查集。
本题做的很无语，最后发现居然是输入搞错，一直WA。
不能使用循环接受输入，否则是WA的，气死人，浪费那么多时间就为了这个。
难点：
1 构建关系树
2 构建公式
3 快速更新公式
要抽象思维出什么对应什么的关系和上面是逆关系，就是利用0,1,2构建出父子节点之间的关系值，我是这样去思考构建出准确无误的公式的。
这样的抽象度是挺高的，需要多多训...
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2014-07-01 11:15:20
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本题也是个标准的并查集题解。
操作完并查集之后，就是要找和0节点在同一个集合的元素有多少。
注意这个操作，需要先找到0的父母节点，然后查找有多少个节点的额父母节点和0的父母节点相同。
这个时候需要对每个节点使用find parent操作，因为最后状态的时候，节点的parent不一定是本集合的根节点。
#include
const int MAX_N = 30001;
stru...
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2014-07-01 10:50:15
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本题是标准的并查集了，最后利用这些集求有多少独立集。
所以这里也写个标准程序过了。
最后查找独立集合： 看有多少个节点的父母节点是自己的，那么就是独立集合了。自己做自己的父母当然最独立的了，没有任何依赖，呵呵。
#include
const int MAX_N = 50001;
//const int MAX_M = MAX_N/2 * (MAX_N-1) + 1;
int N, M;
...
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2014-07-01 07:46:53
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搭建一个最小代价的网络，最原始的最小生成树的应用。
这里使用Union find和Kruskal算法求解.
注意：
1 给出的数据是原始的矩阵图，但是需要转化为边表示的图，方便运用Kruskal，因为需要sort
2 减少边，一个矩阵最多需要(N*N-N)>>1条边，有人讨论本题是否有向，那是无意义的，因为本题的最小生成树和方向无关。
3 使用Union find是为了判断是否有环，比原...
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2014-06-30 08:10:08
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2014.06.18 14:16简介： “并查集”，英文名为“union-find set”，从名字就能看出来它支持合并与查找功能。另外还有一个名字叫“disjoint set”，中文名叫不相交集合。可能我们倾向于用最短的名字，所以就出现了“并查集”翻译为“disjoint set”的情况。并查集....
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编程语言 时间：
2014-06-28 19:55:37
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题目大意：
三个操作。
1. 合并两个集合
2.把第一个元素放到第二个集合里
3.输出集合的数量和和。。
思路分析：
要用p记录这个元素所在集合编号，然后用编号建立并查集。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
int set[111111...
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2014-06-07 12:52:40
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267
出题：并查集（Union-Find
Sets）分析：一种树型数据结构，用于处理不相交集合（Disjoint
Sets）的合并以及查询；一开始让所有元素独立成树，也就是只有根节点的树；然后根据需要将关联的元素（树）进行合并；合并的方式仅仅是将一棵树最原始的节点的父亲索引指向另一棵树；优化：加入一个ra...
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2014-05-26 18:48:46
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同样是查找一个图是否有环的算法，但是这个算法很牛逼，构造树的时候可以达到O(lgn)时间效率。n代表顶点数
原因是根据需要缩减了树的高度，也叫压缩路径（Path compression），名字很高深，不过其实不难理解，简单来说就是每次查找一个节点的时候，都把这一路径中的所有节点都赋予根节点作为路径。
原文没指出的地方：
也因为需要压缩，所以初始化的时候注意，不能如前面简单实用Unio...
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2014-05-23 00:21:42
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利用Union Find的方法查找图中是否有环。
在于构建一个图数据结构，和一般图的数据结构不同的是这个图是记录了边的图，并在查找过程中不断把边连接起来，形成一个回路。
原文地址：
http://www.geeksforgeeks.org/union-find/
#pragma once
#include
#include
#include
#include
class Un...
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2014-05-21 14:12:15
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