一. subprocess 的简单用法 二 .两种粘包现象 1 连续的小包可能会被优化算法给组合到一起进行发送 2 第一次如果发送的数据大小2000B接收端一次性接受大小为1024,这就导致剩下的内容会被下一次recv接收到,导致结果错乱 三 . 解决粘包现象的方法 方案一:由于双方不知道对方发送数 ...
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2019-04-08 21:12:13
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首先看一张函数图像： 很明显，这个函数最小值点在E点，而A、C、G是函数的局部极小值点。我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法，需要加 ...
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2019-04-08 18:38:03
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在上一篇中，回顾了一下针对选择排序的优化算法——堆排序。堆排序的时间复杂度为O(n logn)，而快速排序的时间复杂度也是O(n logn)。但是快速排序在同为O(n logn)的排序算法中，效率也是相对较高的，而且快速排序使用了算法中一个十分经典的思想——分治法；因此掌握快速排序还是很有必要的。 ...
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2019-04-06 14:00:47
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scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约 ...
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2019-04-03 12:24:43
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LIS的nlogn的优化：LIS的优化说白了其实是贪心算法，比如说让你求一个最长上升子序列把，一起走一遍。 比如说（4, 2, 3, 1, 2，3，5）这个序列，求他的最长上升子序列，那么来看，如果求最长的上升序列，那么按照贪心，应该最可能的让该序列的元素整体变小，以便可以加入更多的元素。现在开辟一 ...
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2019-03-29 23:42:35
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一、使用内置函数 28ms，12.4M 28ms，12.5M Python性能优化的20条建议 Python性能优化的20条建议 Python性能优化的20条建议 Python性能优化的20条建议 优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结 ...
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2019-02-22 10:42:48
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浅谈线段树 （来自TRTTG大佬的供图） 线段树个人理解和运用时，认为这个是一个比较实用的优化算法。 这个东西和区间树有点相似，是一棵二叉搜索树，也就是查找节点和节点所带值的一种算法。 使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN)，这个时间复杂度非常的理想， ...
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2019-02-15 22:32:01
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第一周 1.2 正交化 正交化：每一个维度只控制一个功能。 对于监督学习：1，在训练集上，达到评估的可接受效果；2，在验证集上有好的效果；3.在测试集有好的效果；4，系统在实际使用上表现得好。 在这四个部分，会有不同的独立按钮来控制实现更好的功能：1,训练集效果不好：增大神经网络，优化算法；2.在验 ...
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2019-02-07 18:56:39
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在强化学习(十四) Actor-Critic中，我们讨论了Actor-Critic的算法流程，但是由于普通的Actor-Critic算法难以收敛，需要一些其他的优化。而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下简称A3C)就是其中比较好的优化算法。本文我们讨论A3C ...
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2019-01-29 20:35:41
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