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搜索关键字:倾斜    ( 1061个结果
Markdow常用基础语法
一、标题 这是一级标题 这是二级标题 这是三级标题 这是四级标题 这是五级标题 这是六级标题 语法如下: 二、字体 这是加粗的文字 这是倾斜的文字 ` 这是斜体加粗的文字 ~~这是加删除线的文字~~ 语法如下: 这是加粗的文字 这是倾斜的文字 ` 这是斜体加粗的文字 ~~这是加删除线的文字~~ 这是 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-22 11:57:15    阅读次数:67
NLP 语料分类不均衡/数据倾斜/data skew
数据层面: 过抽样 直接复制,即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法:通过对样本归一化,采样,求得样本分布,极值,均值等,然后根据样本分布,极值,均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面: Weighted loss function,一个处理非 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-21 22:39:49    阅读次数:134
hive的优化整理
1)MapJoin如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理。 2)行列过滤列处理 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-20 22:04:02    阅读次数:119
AVL排序二叉树树
AVL树第一部分,(插入) AVL树是一种自平衡二叉搜索树(BST),其中对于所有节点,左右子树的高度差不能超过1。 一个AVL树的示例 上面的树是AVL树,因为每个节点的左子树和右子树的高度之间的差小于或等于1。 一个非AVL树的示例 上面的树不是AVL树,因为 8 和 18 的左子树和右子树之间 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-19 12:22:42    阅读次数:70
Hive面试题
Hive数据倾斜 key分布不均匀 业务数据本身的特性 SQL语句造成数据倾斜 解决方法 hive设置hive.map.aggr=true和hive.groupby.skewindata=true 还有其他解决方案 Hive内部表和外部表的区别 Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-17 10:23:34    阅读次数:94
2019.11.12-css样式
css文本设置 常用的应用文本的css样式: color 设置文字的颜色,如: color:red; font-size 设置文字的大小,如:font-size:12px; font-family 设置文字的字体,如:font-family:'微软雅黑'; font-style 设置字体是否倾斜,如 ...
分类:Web程序   时间:2019-11-13 01:02:25    阅读次数:99
每日一题_191113
已知椭圆$\mathit{\Gamma}: \dfrac{x^2}{4}+\dfrac{y^2}{2}=1$,过点$P(1,1)$作倾斜角互补的两条不同直线$l_1,l_2$,设$l_1$与椭圆$\mathit{\Gamma}$交于$A,B$两点,$l_2$与椭圆$\mathit{\Gamma}$交 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-09 20:00:47    阅读次数:82
什么是大数据倾斜
来源:https://www.cnblogs.com/gala1021/p/8552302.html 侵删 什么是数据倾斜 简单的讲,数据倾斜就是我们在计算数据的时候,数据的分散度不够,导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算,这些数据的计算速度远远低于平均计算速度,导致整个计算过程过慢。 相信 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 18:06:50    阅读次数:137
深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize
原文地址:https://www.cnblogs.com/Johnny-z6951/p/11201081.html 梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果(曲线的最小值)的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的,意思是需要多次使用算法获取结果,以 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 21:22:47    阅读次数:80
十六、MapReduce--调优
[TOC]一、MapReduce跑得慢的原因1)计算机性能?CPU、内存、磁盘健康、网络。文件系统可以设置文件访问时,不更新atime2)I/O操作优化(1)数据倾斜(2)map和reduce数设置不合理(3)map运行时间太长,导致reduce等待过久(4)小文件过多(5)大量的不可分块的超大文件(6)spill次数过多(7)merge次数过多等。二、优化方案?MapReduce优化方法主要从几
分类:其他好文   时间:2019-10-26 21:01:31    阅读次数:169
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