所用语言：java 所用工具：eclipse 实验总结:在这三次实验中，有很多时间是用在了解公式、推导公式上，特别是第三次实验，因为实验中要用到对数函数和开方，以前没有用到过这两个方面的知识，所以花了不少时间在这上，通过百度的查找、和同学讨论之后终于把问题解决了。通过这三次实验，我知道了自己在数学公
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2016-03-17 21:45:42
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在计算机视觉的应用中，经常会用到提取一条直线的精确位置这样的工作。这时就要用到直线的拟合算法了。这里，我也贴一个利用最小二乘法计算最佳拟合直线的代码。这个代码是我以前学习《机器视觉算法与应用（双语版）》[德] 斯蒂格（Steger C） 著；杨少荣 等 译 的书时写的。所有的公式推导都在书中 3.8.1 ，还算比较有用。
与一元线性回归算法的区别：一元线性回归算法假定 X 是无误差的，只有 Y...
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2016-03-12 19:59:48
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1. 题目描述一个人沿着一条长度为n个链行走，给出了每秒钟由i到j的概率（$i,j \in [1,n]$）。求从1开始走到n个时间的期望。2. 基本思路显然是个DP。公式推导也相当容易。不妨设$dp[i], i \in [1,n]$表示由i到n的期望时间。\begin{align} dp[i] &=
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2016-03-05 13:10:33
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原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人
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2016-02-15 20:00:32
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这题用线段树轻松解了，重新用树状数组解，关键点是区间更新。公式推导如下：sum[x] = org_sum[x] + delta[1]*x + delta[2]*(x-1) + delta[x]*1 = org_sum[x] + Sigma(delta[1..x]) * (x+1) - Sigma(d
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2016-02-13 18:25:21
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KMP 算法公式： ///推导公式 /// f(j)=pattern[1...(k-1)]=pattern[j-(k-1)...(j-1)];j表示pattern中的字符数，K表示前缀字符串中K的最大值，K /// 建立Next表 /// /// ...
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2016-01-21 01:44:09
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原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_78fd98af0100xk7k.html通俗的说说最大似然估计吧，文绉绉的概念和严谨的公式推导总是记不住，又让人昏昏欲睡....1.什么是最大似然估计如果我们知道样本（数据）所服从的概率分布的模型，而不知道该模型中的参数，例如...
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2016-01-13 19:17:50
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关于二维图形旋转可能在非常多计算机图形学相关的书籍上都会介绍，然而真正理解公式推导过程的却讲得不多。那么怎样推导出二维图形绕某一点旋转的公式呢？我在这里就将其推导过程简要的说明一下。事实上推导过程比較简单，首先我们来看一幅图，看看怎样推导出二维图形绕原点进行旋转的公式。上图画的比較粗略，只是能说明....
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2016-01-12 21:26:34
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这是一个最大熵的简明Java实现，提供训练与预测接口。训练采用GIS训练算法，附带示例训练集。本文旨在介绍最大熵的原理、分类和实现，不涉及公式推导或其他训练算法，请放心食用。最大熵理论简介最大熵属于辨识模型,能够满足所有已知的约束, 对未知的信息不做任何过分的假设。什么叫已知的约束？本文不会使用晦涩...
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2015-12-27 20:24:21
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