定义# 1.形参：在函数定义阶段定义的参数称之为形式参数，简称形参，相当于变量名def func(x, y): # x, y为形参 print(x, y)# 2.实参：在调用函数阶段传入的值称之为实际参数，简称实参，相当于变量值func(1, 2) # 1, 2为实参# 形参与实参的关系：# 在调用 ...
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编程语言 时间：
2021-06-25 17:17:50
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字符串字面量 字符串字面量是指在表达式、条件语句、SQL函数，SQL语句中字符串的表示。一般情况下字符串是从一个单引号开始到一个单引号结束，但存在一些特殊情况，比如字符串本身含有单引号，这会让数据库误以为应该结束字符串而导致错误，或含有一些其他特殊字符。下面简单介绍Oracle数据库中字符串字面量如 ...
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2021-06-25 17:10:34
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编译时失败是因为: 缺少lpthread该库支持 所以编译时,这样编译即可解决线程创建函数为定义的引用 c语言:gcc xx.c -lpthread -o xx c++语言:g++ xx.cpp -lpthread -o xx ...
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2021-06-25 16:57:41
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##C语言数组实验报告 ###姓名：揭子奇 实验地点：一教524 实验时间：2021-6-9 ##一、实验目的与要求 1、掌握一维和多维数组的定义和数组元素的使用方法。 2、了解一维和多维数组初始化的方法。 3、学习一维和多维数组的基本方法。 4、掌握C语言提供的对字符串进行处理的基本函数库。 ## ...
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2021-06-25 16:54:47
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##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
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2021-06-25 16:42:49
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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? 静态数据成员 格式: static 数据类型 数据成员 如： static float sum; 静态数据成员为所有同类对象所共享, 属于类对象的集合, 不属于某一对象, 可以用类名访问静态数据成员: 类名::静态数据成员 如： float Student::sum = 0.0; 访问静态数据成 ...
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2021-06-25 16:39:29
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前言记得刚找工作那会，几种数据类型是必问题，当时的答案一般都是七种——字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、数组(Array)、对象(Object)、空（Null）、未定义（Undefined），时至今日，某些网络教程上还是这样的分类：其实，随着 ECMAScript ...
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2021-06-25 16:35:01
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