在如今这个读图时代，图形图表的可视化数据表现形式已成为一种趋势。因为图表能直观的展示信息、对比和趋势等，所以许多项目开发中都需要用到图表控件，而很多图表控件都是在.NET平台下开发的，今天就为大家推荐10款非常好用的.NET图表控件，希望对广大开发者能有所帮助。 1、TeeChart for .NE ...
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2016-08-09 18:56:40
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题目给出的数据是一组2-8岁男童的身高。x是年龄，y是身高。样本数m=50. 使用gradient descent来做线性回归。 step1：数据准备。 加载数据： >> x=load('ex2x.dat'); >> y=load('ex2y.dat'); 可视化数据： 效果如下： 我们将模型设定为 ...
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2016-07-12 12:01:26
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k-均值聚类是非监督学习的一种，输入必须指定聚簇中心个数k。k均值是基于相似度的聚类，为没有标签的一簇实例分为一类。 一 经典的k-均值聚类 思路： 1 随机创建k个质心（k必须指定，二维的很容易确定，可视化数据分布，直观确定即可）； 2 遍历数据集的每个实例，计算其到每个质心的相似度，这里也就是欧 ...
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2016-07-04 23:26:24
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数据可视化能够提取数据的结论见解和趋势。快速浏览Python 生态系统中的可视化工具，重点把Bokeh 作为渲染和展示大数据集的强劲工具。 Bokeh 是Python Anaconda 生态系统的一部分.........
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编程语言 时间：
2016-06-25 21:47:22
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完整的数据研究流程
变量类型
quantitative数值变量
数值变量的特征和可视化
1数据集中趋势的测量measures of center
2数据分散趋势的测量measures of spread
3稳健统计量robust statistics
4一个变量的可视化
5两个变量的关系
qualitative 分类变量
分类变量的特征和可视化
1一个变量的可视化
2两个变量的可视化
3两个分类变量...
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编程语言 时间：
2016-05-18 19:22:51
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有多个元素\组合，就一定会考虑优先级，就像火箭的核心和可弃部分，如果只 能在更小的空间上展示内容，我们该留那一块呢?
综上是在工作摸索中，对数据图表在手机端应用的一点整理和提炼；每个基础图表都有自身的特点，掌握它的特质，并能利用好它做更多的创新，是可视化数据的价值所在。数据并不枯燥，有趣的数据图表是它最好的翻译官。以上观点、案例及思考难免粗浅、片面，更多更好的应用有待大家持续挖掘。...
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2016-05-13 02:19:51
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数据可视化可谓是越来越热门，本文我将分享如何通过商业智能工具FineBI来做数据可视化。...
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2016-04-29 16:58:09
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最近想学习一下用python语言进行数据分析与挖掘，而对于数据挖掘而言前期对数据的分析十分重要，而数据可视化有助于我们对数据的更深入直观的认识，因此打算先学习一下用python可视化数据的知识。
一、安装
我是直接用pip安装，进入cmd，输入pip install Matplotlib 即可。（若提示没有适合版本，可能以前安装过numpy模块，把numpy模块卸载了再直接安装Matplotlib...
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2016-04-29 16:37:26
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数据可视化可谓是越来越热门，本文我将分享如何通过商业智能工具FineBI来做数据可视化。...
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2016-04-26 16:02:55
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R语言的主要功能包括数据统计分析方法和数据可视化，数据分析在这一章中主要学习创建基本图形和基本数据分析 一 基本图形 1条形图 barplot(height) //添加一个条形图，height是一个向量或矩阵// legend.text //为图例提供了各条形的标签// spine() //绘制棘状 ...
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编程语言 时间：
2016-04-17 17:26:22
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218
