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分布式场景之刚性事务-2PC详解
分布式一致性分布式场景下,多个服务同时对服务一个流程,比如电商下单场景,需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败,或者网络不通引起的请求丢失,那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题,追根到底,分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作,引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
分类:其他好文   时间:2020-06-06 09:16:57    阅读次数:59
实验五:单元测试
一、实验目的 1)掌握单元测试的方法 2) 学习XUnit测试原理及框架; 3)掌握使用测试框架进行单元测试的方法和过程。 二、实验内容与要求 1、了解单元测试的原理与框架 1.1 单元测试原理 单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 00:36:42    阅读次数:83
mysql
安装 MySQL 数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下MySQL。 执行如下命令,下载并安装MySQL官方的Yum Repository。 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-communit ...
分类:数据库   时间:2020-06-04 23:13:23    阅读次数:135
表格函数入门,先从SUM函数开始,来看全维度解析!
SUM函数是最基本的求和函数。汇总销售额、库存等等时,总少不了它,SUM函数可以将多达256个数值、单元格和区域相加起来,不管它们之间相隔多么遥远。再推荐一款免费的超级模板(亲测免费)超级模板:https://www.docer.com/topic/20354974?from_win=swlink;理论知识简介:SUM的意思就是“加”。这个函数可以将数值、单元格引用或区域相加,这些都是它的基础操作
分类:其他好文   时间:2020-06-04 23:12:15    阅读次数:151
幂等性
经过: 今天去面试了,面试官问我库存做扣减的时候,如何确保幂等性,说实话当时我有点大脑空白,虽然以前也看过幂等性相关的知识,但是不知怎的,竟然词穷了。废话说完了,开始正题。 什么是幂等性 百度了一下,幂等性是用户对同一个操作执行一次和执行多次的结果是一样的;对于数据库的幂等性来说,查询和删除操作是幂 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 23:29:52    阅读次数:97
如何选出适合自己的管理Helm Chart的最佳方式?
Helm是目前最为流行的Kubernetes软件包管理工具,许多IT人员会使用Helm chart来部署应用程序。而诸多Helm chart为其管理带来了挑战。本文将详细介绍3个管理Helm chart的方法,包括使用chart仓库存储一个大型共享chart或存储多个特定于服务的chart等,并在最后介绍决定管理方式时需要考虑的因素~
分类:其他好文   时间:2020-06-03 15:48:36    阅读次数:70
group_concat 函数长度限制解决
之前使用了 group_concat 函数,没想到后面遇到一个问题:就是该组拼接的内容过长时会被截断。 一开始以为是数据库存数据的时候被截断了,但是看到数据库里的数据还是好的,最后发现是 group_concat 的问题。 MYSQL内部对这个是有设置的,默认设置的长度是1024,如果我们需要更大, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 16:05:38    阅读次数:102
Springboot接口项目利用AOP记录日志
一、 背景 一直想给项目构建一个统一的日志收集系统,先迈出第一步,构建一个日志收集类,用AOP实现无侵入日志收集 二、 环境 1.此随笔内容基于spring boot项目 2.数据库为mysql 5.7.9版本 3.jdk 版本为1.8 三、 说明 此版采用数据库存储,之后考虑使用elasticse ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 17:40:20    阅读次数:90
sku算法详解及Demo~接上篇
前言 做过电商项目前端售卖的应该都遇见过不同规格产品库存的计算问题,业界名词叫做sku(stock Keeping Unit),库存量单元对应我们售卖的具体规格,比如一部手机具体型号规格,其中iphone6s 4G 红色就是一个sku。这里我们区别spu(Standard Product Unit) ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 00:35:50    阅读次数:87
Redis--消息队列
1:18 1.什么是高并发系统的消息队列? 队列:对头+队列容器+对尾 消息队列(MessageQueue MQ):有一个队列容器,生产者(入队列),消费者(出队列) 2.使用消息队列的场景(使用消息队列的原因): 2.1 分布式场景 2.1.1 异步处理 多线程可以节省时间,但是会降低cpu吞吐量 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 19:56:13    阅读次数:59
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