OpenTSDB 2.0, the scalable, distributed time series database可扩展、分布式时间序列数据库1、背景一些老的监控系统，它常常会出现这样的问题：1）中心化数据存储进而导致单点故障。2）有限的存储空间。3）数据会因为时间问题而变得不准确。4）不易于...
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2014-10-17 01:24:03
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汽车时间序列数据分析：以HADOOP为代表的云计算提供的只是一个算法运行环境，为大数据的并行计算提供了在现有软硬件水平下最好的（近似）方法，并不能解决大数据应用中的所有问题。从具体应用而言，通过物联网方式接入IT圈的数据供应商(Data Provider)所面临的首要问题是数据分析的算法，其次才是算法的并行计算。...
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2014-10-10 14:01:24
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OpenTSDB是基于HBase存储时间序列数据的一个开源数据库，确切地说，它仅仅是一个HBase的应用而已，其对于时间序列数据的处理能够供其它系统參考和借鉴。本文会针对它在数据库的设计方面展开一些探索和讨论。本文原文链接：http://blog.csdn.net/bluishglc/article...
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2014-10-08 18:10:35
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OpenTSDB是基于HBase的开源监控系统，可以支持上万规模集群监控和上亿数据点采集。其中TSDB代表Time Series Database，OpenTSDB在时间序列数据的存储和查询上都做了相当多的优化工作。
架构Overview
概念上OpenTSDB由三部分组成：tcollector数据采集、tsd数据服务和HBase数据存储。
数据采集流程
如上图，tco...
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2014-07-30 17:33:34
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ggplot2包也能对时间序列数据绘图，但在处理上需要有些注意的地方。下面我们以上证指数为例进行作图，首先利用quantmod包从yahoo数据源获取从1997年以来的数据，存于变量SSEC中，抽取收盘数字，然后分别提取时间数据和指数数值，绘图结果如下图。1 library(quantmod)2 l...
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2014-07-26 01:21:57
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Python 收集Twitter时间序列数据...
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2014-07-18 11:21:15
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OpenTSDB是基于HBase存储时间序列数据的一个开源数据库，确切地说，它只是一个HBase的应用而已，其对于时间序列数据的处理可以供其他系统参考和借鉴。本文会针对它在数据库的设计方面展开一些探索和讨论。本文基于的是OpenTSDB最早的一个稳定版本1.0.0进行讲解的，下载部署完成之后，我们首先需要了解的是它的数据库Schema， 它主要有两个表：tsdb-uid和tsdb. 前者描述指标（...
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2014-06-16 20:55:00
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时间序列数据挖掘综述http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14一、引言
时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式，它广泛存在于各种大型的商业、医学、工程和社会科学.....
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2014-05-27 00:11:44
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时间序列分析建模最大的优点在于不必深究信号序列的产生背景，序列本身所具有的时序性和自相关性已经为建模提供了足够的信息，只需要有限的样本序列，就可以建立起相当高精度的预测模型，但其存在低阶模型预测精度低、高阶模型参数估计难度大的不足。缺点：为了捕获整个事件，需要对不同时期的数据进行观察，这样增加数据维...
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2014-05-16 00:42:15
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