动态特征特征对点击率预测有多种选择的方法，我们现在有三个轴，有ad，user，context。User上有很多标签，cookie，age，gender是从定向信息中得到的，url上有一些域名和分析得到的topic，ad上有层次的category，advertiser，campaign，solutio...
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2015-06-30 17:43:24
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点击率预测和逻辑回归点击率预测从广告索引中我们得到很多的广告候选，这些广告从逻辑上都满足广告主的定向条件，即广告主定向条件的DNF范式，在竞价广告系统中，我们要选择一个最优的方案，最优的广告投送出来，一般最优的广告是通过eCpm进行排序，用广义第二高价进行排序，进行收费的模式。在CPC环境中eCpm...
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2015-06-30 14:50:05
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任何一个在线广告系统，都面临ROI的问题，对于Invest，我们先不考虑，因为对于流量有多种方式可以买回，也无法优化（当然在RTB的时候是可以优化的）。Return是主要优化的方向，Return=点击率*每次点击创造的价值。比如：点击率是10%，每次点击带来的收益是5元，则每次点击的收益是10% *...
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2015-06-29 20:15:02
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广告的目的和效果什么是广告？广告绝不仅仅是索引，检索，NoSql，分布式计算这些技术简单的融合，就可以构成一个广告系统，它有其商业上的一些独特地诉求和目的。举一例，广告和推荐系统是很相似的，但在广告系统中，在同一广告位，文字链广告点击率远高于图片广告，而在推荐系统中，相同的展示位置，文字推荐信息链接...
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2015-06-29 19:26:21
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互联网广告综述之点击率特征工程 声明： 1）该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考...
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2015-05-12 21:10:52
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kafka采用了一些非主流（unconventional）并经过实践的设计使其高效和可扩展。在实际使用中kafka显示出了相对于常见流行的消息系统的优越性。并且每天能够处理上百GB的新的数据。类似收集实时数据来获得查询、推荐、广告方感兴趣的内容时，需要计算大量细粒度的点击率，还包括那些没有点击的页面...
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2015-05-01 23:52:47
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首先我先声明，我不是一个标题党，这也不是为了赢取点击率的一个标题，对于你的点击，我对此感到庆幸，因为这是我一步步的成长的亲身经历，也是我自己对自己这2年的开发的一个总结。首先声明如有转载请尊重创建人的劳动成果，请将原始链接赋予内容之后。
以前在学校期间学习的编程语言多种多样，种类繁多，每种语言都是浅尝则止，自己又没有的明确方向，到底是B/S架构方向呢，还是C/S架构方向呢，还是移动开发呢？以前我...
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2015-04-30 18:25:58
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Memcache监控工具--memcachephpmemcachephp是一款memcache图形界面的监控工具，可以通过这个工具查看到局域网内所有部署memcache机器或者端口的memcache的运行情况，对我们监控memcache的缓存命中率、cache利用率、点击率等信息有很好的帮助作用。图形界面工具的推出，有助于我..
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2015-04-24 19:32:17
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原文地址：http://www.jdon.com/39240文章总结以下几点：1.频繁写，很少读统计数据，比如点击率，应该使用基于内存的in-memory的key/value存储数据库如Redis, 或者update-in-place 文本存储如MongoDB.2.大数据Big Data (如天气数...
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数据库 时间：
2015-04-13 12:36:43
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创见干货：网站如何经营，流量如何拉动，点击率如何获取，这些问题似乎从互联网诞生之日就出现了。然而关于它们的答案总是在不断更新。如今，传统媒体报业都在经受新媒体的冲击和挑战，如何去适应一个全新的，高度互联，高度移动化的网络？无论是企业、新传媒、还是传统报业、社交网站，只要它们想在互联网上寻求更多的关注...
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2015-04-12 13:19:31
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