队列 from multiprocessing import Queue 队列： 先进先出（First In First Out 简称 FIFO）/// 栈：先进后出（First In Last Out 简称 FILO） Queue 方法介绍 : 其他方法: 进程间通信的队列 生产者消费者模型 主要 ...
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2018-08-23 19:37:00
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一、生产者消费者 主要是为解耦（借助队列来实现生产者消费者模型） import queue # 不能进行多进程之间的数据传输 （1）from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费者模型，队列是安全的。 q = Queue(num) num ：为队列的 ...
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2018-08-23 00:37:45
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1.生产者消费者模型 主要是为解耦 借助队列来实现生产者消费这模型 栈:先进后出(First In Last Out 简称:FILO) 队列:先进先出(FIFO) import queue from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费这模型队列是安 ...
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2018-08-22 19:34:40
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# 生产者消费者模型 # 在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程 # 如果生产者速度快而消费者处理速度慢，或生产者处理速度慢而消费者处理速度快，这样就会发生等待 # 为了解决这个问题于是就引入了生产者和消费者模式 # 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者与消费者强耦合... ...
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2018-08-18 22:28:38
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Python中queue模块常用来处理队列相关问题 队列常用于生产者消费者模型，主要功能为提高效率和程序解耦 1. queue模块的基本使用和相关说明 2. queue模块的简单应用 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 # Author:Wong Du 3 4 import tim ...
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2018-08-16 16:32:48
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生产者消费者模型如下： 程序如下： 执行结果如下： ...
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2018-08-11 01:22:13
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用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，因为反应“多角色”的程序代码，最起码每个角色要给他一个线程吧，否则连实际场景都无法模拟，当然也没法说能用单线程来实现：比如最常见的“生产者，消费者模型”。 很多人都对其中的一些概念不 ...
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2018-08-09 01:18:53
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写了一段生产者消费者模型的代码： 这段代码执行的结果是： 发现只打印了奇数的产品，排错发现是逻辑出错了，应该先用food先从队列里面get，然后去判断，而上面这段代码的问题出在每次if判断从队列里面拿出来了一个导致的 下面是修改后的代码： ...
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2018-08-01 14:26:37
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一 简介 并行设计模式属于设计优化的一部分，它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比，并行程序的结构通常更为复杂，因此合理的使用并行模式在多线程开发中更具有意义，在这里主要介绍==Future==、==Master Worker==和==生产者 消费者==模型 二 Future模式 F ...
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2018-07-30 14:53:59
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什么是消费者生产者模型: 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者 ...
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2018-07-26 18:33:34
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