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搜索关键字:论文笔记    ( 169个结果
Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Heron架构
本文是对Heron架构做了一下阅读笔记,讲解Heron在现有的Storm架构上做了哪些优化,这些优化能够解决Storm现在的哪些问题。...
分类:其他好文   时间:2015-06-05 19:49:10    阅读次数:204
Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Storm Limitations
Twitter Heron 论文笔记,简单介绍论文前半部分对storm局限性,从Storm worker、Nimbus以及资源分配这些来阐述目前Storm存在的问题。...
分类:其他好文   时间:2015-06-03 19:41:48    阅读次数:147
Kalman论文笔记
发布笔者的Kalman的论文笔记,用表格的形式分析了几篇论文的Kalman filter的结构,希望对大家有帮助。百度网盘:pan.baidu.com/s/1kT1iC6r...
分类:其他好文   时间:2015-04-19 22:53:01    阅读次数:214
Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes论文笔记
DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes论文笔记(2015.03.24)一、基本思路 作者利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)对大量样本进行训练,提取Deephiddenidenti...
分类:其他好文   时间:2015-03-28 11:30:07    阅读次数:334
Deep Learning 论文笔记 (3): Deep Learning Face Attributes in the Wild
这是Xiaogang Wang和Xiaoou Tang组的一篇technical report,作者是优秀的学弟Ziwei Liu。通常人脸识别里面先要对人脸图像进行检测和对齐,然后在相应的地方提取特征,但是在自然场景中,由于背景混乱,人脸检测和对齐会受到影响,进而影响特征提取和最后的识别效果。这篇...
分类:其他好文   时间:2015-03-17 23:13:39    阅读次数:1271
论文笔记:目标追踪-CVPR2014-Adaptive Color Attributes for Real-time Visual Tracking
基于自适应颜色属性的目标追踪 Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking 基于自适应颜色属性的实时视觉追踪   这是CVPR2014年的文章。名字翻译为基于自适应选择颜色属性的实时视觉跟踪。首先理解什么是Adaptive color attributes,文章中colorattributes把颜色分为11类,就是将RG...
分类:其他好文   时间:2015-03-16 17:49:25    阅读次数:1317
【转】Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现
原作者:zouxy09原文链接:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09自己平时看...
分类:其他好文   时间:2015-03-10 21:19:19    阅读次数:239
Deep Learning 论文笔记 (2): Neural network regularization via robust weight factorization
under review as a conference paper at ICLR 2015.Motivation:本文提出来一种regularization的方法,叫做FaMe (Factored Mean training). The proposed FaMe model aims to a...
分类:Web程序   时间:2015-03-10 18:58:58    阅读次数:186
基于协同过滤的个性化Web推荐
下面这是论文笔记,其实主要是摘抄,这片博士论文很有逻辑性,层层深入,所以笔者保留的比较多。 看到第二章,我发现其实这片文章对我来说更多是科普,科普吧…… 一、论文来源 Personalized Web Recommendation via Collaborative Filtering(很奇怪via...
分类:Web程序   时间:2015-03-10 16:58:55    阅读次数:321
Deep Learning 论文笔记 (1): Making dropout invariant to transformations of activation functions and inputs
这是2014年nips workshop的一篇paper。这个paper号称他们提出了invariant dropout,可以对inputs和activation units的additive shift transform(我理解的其实就是加additive noise)具有不变性。通常如果在每一...
分类:其他好文   时间:2015-03-10 16:58:38    阅读次数:162
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