当索引出现问题时，会导致严重的性能问题，索引问题包括索引不可用、索引碎片导致性能下降，我们需要一些手段在检测索引的问题，并解决这些问题。这一篇将为你讲述怎么定位索引问题，并提供了解决的办法。
索引不可用
索引不可用的原因有很多，包括：
1）索引空间耗尽，导致SQL*Loader更新索引失败；
2）创建索引的过程中实例失败；
3）唯一键有重复值；
4）某个索引的顺序与sorted...
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数据库 时间：
2014-09-22 15:19:33
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Oracle里大量删除记录后，表和索引里占用的数据块空间并没有释放。table move可以释放已删除记录表占用的数据块空间，整理碎片。如果将表格用move方式整理碎片后，索引将失效，这时需要将索引重建。重建索引可以释放已删除记录索引占用的数据块空间。重建索引不仅能增加索引表空间空闲空间大小，还能够...
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数据库 时间：
2014-09-22 01:38:51
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SETNOCOUNTONDECLARE@objectidintDECLARE@indexidintDECLARE@partitioncountbigintDECLARE@schemanamenvarchar(130)DECLARE@objectnamenvarchar(130)DECLARE@indexnamenvarchar(130)DECLARE@partitionnumbigintDECLARE@partitionsbigintDECLARE@fragfloatDECLARE@commandnvarch..
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2014-09-16 16:13:11
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2.1Lucene如何对搜索内容进行建模2.1.1文档和域2.1.2灵活的架构往文档添加域，跟重建索引二者是什么关系？Lucene和数据库之间的第二个主要的区别是，Lucene要求你在进行索引操作时简单化或反向规格化原始数据。2.1.3反向规格化（Denormalization）2.2理解索引过程2...
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2014-09-16 12:15:10
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第一步：查看是否需要维护，查看扫描密度/Scan Density是否为100%declare @table_id intset @table_id=object_id('表名') dbcc showcontig(@table_id)第二步:重构SQL Server数据库表索引dbcc dbreind...
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数据库 时间：
2014-09-14 07:51:56
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solr 是一个非常完善的开源项目，非常优秀，他不紧紧是做个索引这么简单，而是可以做成一个垂直的网站，比如团购网站，快速搭建页面。
而且solr带了一个非常优秀的管理后台。可以查看管理，导入数据，重建索引，同步主从数据，非常强大。
这里主要展示的是solr 可以快速搭建一个团购网站，并且将代码做成demo放到github上面供大家学习参考。
代码修改的比较仓促还在不断完善。
1，环境搭建，使用solr4.10 版本
从apache 官方网站下载最新的 solr 4.10.0 http://lucene....
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2014-09-06 12:28:13
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主页: http://hddb.xp-zed.com/index.html简单地说，HDDB 是NTFS磁盘的文件搜索工具，它最开始是模仿 Everything 的，但解决了 Everything 的几个很 不爽的问题:Everything 一般在程序启动时重建索引（如果它觉得需要重建的话），但我们...
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数据库 时间：
2014-08-23 17:36:21
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1.分析表与索引（analyze 不会重建索引）analyze table tablename compute statistics等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all col...
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2014-08-23 16:43:11
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摘要：本文对B树索引的结构、内部管理等方面做了一个全面的介绍。同时深入探讨了一些与B树索引有关的广为流传的说法，比如删除记录对索引的影响，定期重建索引能解决许多性能问题等。1.B树索引的相关概念索引与表一样，也属于段（segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。只不过，在...
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2014-08-08 01:38:24
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前言
前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能，这其实只是个开始。后续如果缺少适当的维护，你先前建立的索引甚至会成为拖累，成为数据库性能的下降的帮凶。
查找碎片
消除碎片可能是索引维护最常规的任务，微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引，如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引。决定采用何种手段和操...
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数据库 时间：
2014-07-03 16:08:50
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