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搜索关键字:距离    ( 15194个结果
latex 公式距离
\setlength{\abovedisplayshortskip}{0cm} 公式和文本之间的间距\setlength{\belowdisplayshortskip}{0cm}\setlength{\abovedisplayskip}{0cm}\setlength{\belowdisplaysk....
分类:其他好文   时间:2014-06-07 05:37:59    阅读次数:169
动态时间规整DTW
来源:在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b...
分类:其他好文   时间:2014-05-28 01:47:15    阅读次数:402
距离单位
px: 象素dpi:每英寸像素DP:自动匹配分辨率单位(常用于控件定位)SP:常用于指定字体大小(可随用户设置字体大小变化)
分类:其他好文   时间:2014-05-26 19:37:41    阅读次数:199
centos安装与基本使用
1. 插入安装光盘 2. 进入试用 3. 在试用的桌面系统选择安装到硬盘 4. 选择安装语言 5. 选择基本存储或者专门的存储设备 6. -选择是否放弃磁盘上的数据(新硬盘是没有的) 7. -设置主机名(即计算机名) 8. -选择距离最近的时间(没有最近的 保持默认即可) ...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 23:35:11    阅读次数:323
笔试算法题(36):寻找一棵二叉树中最远节点的距离 & 根据二叉树的前序和后序遍历重建二叉树
出题:求二叉树中距离最远的两个节点之间的距离,此处的距离定义为节点之间相隔的边数;分析:最远距离maxDis可能并不经过树的root节点,而树中的每一个节点都可能成为最远距离经过的子树的根节点;所以计算出以每个节点为根节点的子树的最 远距离,最后取他们的最大值就是整棵树的最远距离;如果递归层次过多造...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 22:23:43    阅读次数:275
View的getLeft, getRight, getTop, getBottom
View的getLeft, getRight, getTop, getBottom方法得到的分别是相对于其父组件不同方向的距离网上找了张图说明:其中right和left的计算方法如下: right = left + width; bottom = top + height;
分类:其他好文   时间:2014-05-25 18:51:01    阅读次数:244
hdu3247Resource Archiver(ac自动机+spfa)
链接这题没想到怎么做,问了下p队长,大悟。。先求出任意两串的在trie树上的最短距离,期间是不能走到不合法的地方,我是用spfa求得,在更新和加入节点时判断一下是不是合法位置。求出最短距离之后,找出一条从0出发遍历所有串的最短距离,可以dp出,dp[i][j]表示当前状态以节点j串结尾的最短距离。枚...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 15:18:50    阅读次数:368
hdu4511小明系列故事——女友的考验(ac自动机+最短路)
链接预处理出来任意两点的距离,然后可以顺着trie树中的节点走,不能走到不合法的地方,另开一维表示走到了哪里,依次来更新。注意判断一下起点是不是合法。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include ...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 12:14:33    阅读次数:223
写在最前面
今天在网上搜索资料的时候,来到了51CTO,但要下载资料需要登录才行,试了一下惯用的账号,居然登录成功了,无意间发现,注册日期居然是2012年5月16号,距离今天已经两年8天了,在这段时间里,在这个地方,未成有过只言片语,只是一味的索取上面的资料,有些难题,一搜索就有兄..
分类:其他好文   时间:2014-05-25 08:36:03    阅读次数:176
相似度度量 距离
在数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)。当然衡量个体差异的方法有很多,最近查阅了相关的资料,这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例,先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异,它们都包含了N个维的特征,即X=(x1, x2, x3, ...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 07:01:04    阅读次数:317
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