1. 何谓机器学习机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。机器学习的主要任务是分类,另一项任务是回归。监督学习:之所以称之为监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即目标变量的分类信息。(分类、回归)无监督学习:数据没有类别信息,也不会给定目标值。(聚类、密度估计)监督学习: k-邻近算法、线....
分类:
其他好文 时间:
2015-03-11 22:55:29
阅读次数:
284
在做数据转换时,最好包含以下头文件#include #include#include#includeUSING_NS_CC;using namespacestd;在cocos2d-x中,也有一个格式刷:CCString(数据转换常常找她做中间人),那么我们要转换类型,可先将起始数据类型刷成CCStr...
分类:
其他好文 时间:
2015-03-11 16:47:13
阅读次数:
153
调试程序,我这边负责在JNI中将缓冲区中的数据转换成bitmp。测试时用320*240的图像测试正常,但是别人使用的图像宽度为270时,图像出现了错位(没截图,不好理解)。 首先想到的是opencv的图像宽度的问题(其实确实也是这个问题,只是我调试错了地方)。 开始将bitmap的图像的宽度改...
分类:
编程语言 时间:
2015-03-09 19:05:32
阅读次数:
157
13.4.2.2 格式化世界银行的数据我们声明的 readValues 函数,从 XML 文档中读取值,最后一个参数是解析函数,用于将每个数据点转换到适当类型的值。我们下载的数组包含了以平方公里计的三个数据集的面积,和森林覆盖率的三个数据集。清单 13.16 显示了把原始文档转换成数据结构,从中可以方便提取重要信息。清单 13.16 把原始数据转换成类型化的数据结构 (F#)let areas =...
分类:
其他好文 时间:
2015-03-09 10:57:53
阅读次数:
183
一、概述
将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。它是一种对象结构型模式,又称为柄体(Handle and Body)模式。二、适用场景
处理多维度变化。
业务场景:某功能为将数据库中的数据转换成多种文件格式,例如txt、xml、pdf等格式,同时需要支持多种不同类型的数据库的读取。便可使用桥接模式对其进行设计。
这里的维度有两个 分别为:不同的文件格式...
分类:
编程语言 时间:
2015-03-06 19:12:33
阅读次数:
390
谈到xml,相信有一定编程基础的童鞋们都比较清楚了。xml文件格式类似于嵌套的样式,这种独特的层次结构很容易使我们联想到目录树,因此这不禁让我们对两者之间产生一种牵线的想法。这不禁,使我们有这么一个问题:如何将xml存储的数据转换成目录树形式??
首先我先贴一段xml代码:...
JSON是一种轻量级的数据交换格式,非常适合于服务器与 JavaScript 的交互。是移动开发中数据客户端和服务器端数据交互的不二选择; 尤其是现在HTML5的流行,更显着使用Json 完成数据交互的重要性. 在这里, 我将演示一下Java基本数据转换为Json代码
Json必需包
json-lib-2.3-jdk15.jar
commons-lang-2.4.jar
commons-...
分类:
编程语言 时间:
2015-03-03 13:40:30
阅读次数:
216
本文旨在记述一些学习中的笔记OSI分层:应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路层,物理层详细点:1、应用层:为应用程序提供服务并规定程序中通信相关细节。2、表示层:将应用处理的信息转换为适合网络传输的格式,或将来自下一层的数据转换为上层能处理的格式。因此它主要负责数据格式的转换。具体来说,...
分类:
其他好文 时间:
2015-03-02 22:09:28
阅读次数:
153
两种方式:一,1在ArcGIS 9.2桌面软件arcview级别以上软件中,加载要添加x,y坐标的数据,打开属性表,添加X、Y字段2 右键X字段,选择calculate geometry,如果颜色显示为灰色,不能选择,把数据转换成shape格式3出现了计算坐标的对话框,选择……..4最后结果,坐标加...
分类:
其他好文 时间:
2015-02-27 09:58:24
阅读次数:
505
13.4.2 用计量单位格式化数据当从 XML 数据读许多指标值时,我们只能将它们转换为浮点(float)值;这是对的,因为面积和森林覆盖率都是数字,但是,这种数据不能告诉我们多内容。把从非类型化的 XML 数据转换成 F# 类型化数据结构,其目的是使用有帮于了解这些值含义的类型,进行注解。为了使类型更具体,我们可以使用在第二章提到的计量单位(units of measure)。使用这个功能,描述面...
分类:
其他好文 时间:
2015-02-17 18:48:46
阅读次数:
135