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搜索关键字:rank of tetris    ( 1567个结果
被攻击减血,攻击可增加等级
/* *  备忘录模式 */ #include   //保存值 class mySavevalue  { public:  mySavevalue(string user_name = "",           int life_value = 100,        int magic_point = 100,        int rank_values =...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 08:49:27    阅读次数:203
hdu 2818 Building Block(带权并查集)
题目:         链接: 题意: 思路: 代码: #include #include #include using namespace std; const int N = 30030; int root[N]; int sum[N],rank[N];//sum[i]表示i下面的积木个数 int q; int findset(int x) { if(x == r...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 08:12:55    阅读次数:178
PKU 2774 Long Long Message (后缀数组练习模板题)
题意:给你两个字符串,求最长公共字串的长度。 by:罗穗骞模板 #include #include #include #include using namespace std; #define M 303 #define inf 0x3fffffff #define maxn 500000 #define ws ww #define rank RANK #define F(x)...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 08:00:24    阅读次数:190
SQL Server 排名函数
Transact-SQL提供了4个排名函数: RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER(),NTILE(),下文是对这4个函数进行的解释。...
分类:数据库   时间:2014-06-26 08:01:11    阅读次数:304
输入法之模型剪枝一(基于熵的剪枝)
prunning,剪枝,顾名思义就是减掉那些不重要的。 从理论上来讲,剪枝达到的效果就是剪枝后的q和剪枝前的 p 最大化相似,有两种算法 entroy-based以及rank-based。 针对model,使用相对熵来刻画D(q||p) 来刻画,保证两个model的熵差别最小,就是entropy-based。如果使用rank(p|q)来描述,保证整个model的rank差别最小...
分类:其他好文   时间:2014-06-26 07:24:00    阅读次数:208
提高sql2005中带freetexttable和rank的全文检索的速度
原来使用中的sql2005的全文检索的速度总是不如意,尤其是带rank的。今天搜了一下,原来在freetexttable中还有一个参数top_n_by_rank,是第4个参数。注意还要设置:EXEC sp_configure 'precompute rank', '1'EXEC sp_configu...
分类:数据库   时间:2014-06-25 23:42:54    阅读次数:305
【模式识别】Learning To Rank之RankBoost
RankBoost的思想比较简单,也是二元Learning to rank的常规思路:通过构造目标分类器,使得pair之间的对象存在相对大小关系。通俗点说,把对象组成一对对的pair,比如一组排序r1>r2>r3>r4,那可以构成pair:(r1,r2)(r1,r3),(r1,r4),(r2,r3)(r3,r4),这样的pair是正值,也就是label是1;而余下的pair如(r2,r1)的值应该...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 16:48:26    阅读次数:249
Teradata 的rank() 和 row_number() 函数
Teradata数据库中也有和oracle类似的分析函数,功能基本一样。示例如下:RANK() 函数SELECT * FROM salestbl ORDER BY 1,2;storeid prodid sales----------- ------- ---------1001 ...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 10:29:26    阅读次数:272
高斯消元模版
矩阵的秩 typedef int Matrix[maxn][maxn]; int rank(Matrix A, int m, int n) { int i = 0, j = 0, k, r, u; while(i < m && j < n) { r = i; for(k = i; k < m; k++) if(A[k][j]) { r = k; brea...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 19:03:00    阅读次数:210
稀疏数据压缩查询方法:Rank & Select 操作
1.稀疏数据的例子 对于网络图对应的节点关联矩阵、数据生成的哈希表等,这些存储起来是稀疏的,这样我们就会想到需要压缩空间。但是在压缩存储空间的同时,还要支持高效的查询操作。 Rank & Select 就可以对稀疏的数据进行压缩,还能支持高效的查询操作。2.Rank & Select 操作压缩稀.....
分类:其他好文   时间:2014-06-14 15:47:55    阅读次数:245
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