前言 GPU 是如何实现并行的？它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别？本文将做一个较为细致的分析。GPU 并行计算架构 GPU 并行编程的核心在于线程，一个线程就是程序中的一个单一指令流，一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格，成为了并行的程序，下图展示了多核 CPU 与 GPU 的.....
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2014-08-03 12:32:45
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CUDA C编程入门-介绍1.1.从图形处理到通用并行计算 在实时、高清3D图形的巨大市场需求的驱动下，可编程的图形处理单元或者GPU发展成拥有巨大计算能力的和非常高的内存带宽的高度并行的、多线程的、多核处理器。如图1和图2所示。 图 1 CPU和GPU每秒的浮点计算次数图 2 CPU和GPU的.....
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2014-08-02 23:22:54
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现在计算机的cpu一般都是多核的，而很多程序都没有进行多核优化，这就没有办法充分利用cpu的性能了。比如用vs2010中写一个while(1)循环，在旧电脑上cpu运行是占100%的，而在新的4核电脑上运行则只占25%，似乎没办法再高了。很多地方说用openmp可以发挥多核处理的能力，不过我在程序中...
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2014-08-02 15:07:13
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!1 os fen时 看电影 聊天。支持多核处理器 分任务 已经绝迹cpu Trobe c 分任务操作系统三大组成部分内核，命令解释器（shell外壳），文件系统2修改文件日期或(创建文件)命令：touch格式：touch filename功能：修改文件日期，文件内容不变。如果文件不存在，就会创.....
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2014-08-02 12:21:13
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多线程编程是现代软件技术中很重要的一个环节。要弄懂多线程，这就要牵涉到多进程？当然，要了解到多进程，就要涉及到操作系统。不过大家也不要紧张，听我慢慢道来。这其中的环节其实并不复杂。 （1）单CPU下的多线程 在没有出现多核CPU之前，我们的计算资源是唯一的。如果系统中有多个任务要处理的话，那么就.....
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2014-08-01 19:18:22
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多核计算杂谈--讨论在多核编程时，在CPU和内存层次上应该知道的一些东西。尝试找到协调多核工作的本质上的问题。...
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2014-08-01 13:39:11
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一，使用taskset充分利用多核cpu，让cpu的使用率均衡到每个cpu上#taskset-p, 设定一个已存在的pid，而不是重新开启一个新任务-c, 指定一个处理，可以指定多个，以逗号分隔，也可指定范围，如：2,4,5,6-8。1，切换某个进程到指定的cpu上taskset -cp 3 132...
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2014-07-31 19:58:17
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（重点 面试官最最关心的一个问题，必须从cpu调度，上下文切换，数据共享，多核cup利用率，资源占用，等等各方面回答，然后有一个问题必须会被问到：哪些东西是一个线程私有的？答案中必须包含寄存器，否则悲催）
可重入：概念基本没有比较正式的完整解释，但是它比线程安全要求更严格。根据经验，所谓“重入”，常见的情况是，程序执行到某个函数foo()时，收到信号，于是暂停目前正在执行的函数，转到信号处理...
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2014-07-31 17:03:46
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Matlab的parfor并行编程
通常消耗最多计算资源的程序往往是循环。把循环并行化，或者优化循环体中的代码是最常用的加快程序运行速度的思路。Matlab提供了parfor关键字，可以很方便的在多核机器或集群上实现并行计算。
parfor关键字的使用
由for关键字引导的循环通常为串行运行，如果改为parfor则可以由多个worker以并行方式执行。parfor可以将n次循环分解为...
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2014-07-29 14:52:18
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简介：多核多线程已经成为当下一个时髦的话题，而无锁编程更是这个时髦话题中的热点话题。Linux内核可能是当今最大最复杂的并行程序之一，为我们分析多核多线程提供了绝佳的范例。内核设计者已经将最新的无锁编程技术带进了2.6系统内核中，本文以2.6.10版本为基础做相关解释。非阻塞型同步(Non-bloc...
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2014-07-29 14:05:58
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