时间:2014-02-2810:24:39 2.21~2.27 这一周在阅读一篇比较长的文献LocalizingTextinSceneImagesbyBoundaryClustering,StrokeSegmentation,andStringFragmentClassificationBy Chu...
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其他好文 时间：
2015-01-06 01:59:13
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原文:SQL开发中容易忽视的一些小地方( 三) 目的：这篇文章我想说说我在工作中关于in和union all 的用法. 索引定义 ： 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非...
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数据库 时间：
2015-01-05 12:40:39
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AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的"examplars"即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表。算法描述： 假设$\{ {x_1},{x_2}, \cdots ,{x_.....
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编程语言 时间：
2015-01-05 00:21:46
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一、聚类：聚类也称之为自动分类，是一种无监督的学习方法。算法的原则是基于度量数据对象之间的相似性或相异性，将数据对象集划分为多个簇；相比较于分类技术，聚类只需要较少的专家知识(领域知识)，就可以自动发掘数据集中的群组。
二、基本的聚类方法包括：
1、划分方法：该方法通常基于距离使用迭代重定位技术，通过将一个对象移入另外一个簇并更新簇心，典型的算法有K-均值算法和K-中心点算法(二者的主要区别在...
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编程语言 时间：
2015-01-02 17:37:52
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[现代信息检索]搜索引擎大作业一、题目要求：新闻搜索：定向采集3-4个体育新闻网站，实现这些网站信息的抽取、索引和检索。网页数目不少于10万条。能按相关度、时间、热度(需要自己定义)等属性进行排序，能实现相似新闻的自动聚类。二、题目分析题目分析：我们将任务分解为四个部分：新闻数据的爬取、倒排索引的构...
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2015-01-02 10:54:50
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Louvain算法主要针对文献[1]的一种实现，它是一种基于模块度的图算法模型，与普通的基于模块度和模块度增益不同的是，该算法速度很快，而且对一些点多边少的图，进行聚类效果特别明显，本文用的画图工具是Gephi，从画图的效果来说，提升是很明显的。
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编程语言 时间：
2015-01-02 01:07:12
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聚类模型属于飞溅读式挖掘模型，以用户属性、行为、消费等特征数据为输入，将用户自动聚类为若干类，通常用来挖掘潜在目标客户群体，也可以用在大数据营销工具、CRM工具和防欺诈解决方案上。
分类预测模型分析学习历史数据经验，预测分析未来数据发展方向。模型输出是离散数据或类别的称为分类模型，模型输出是数值类型数据的模型称为数值预测模型。分类模型根据训练数据集的类别号属性，学习现有分类数据的分类规...
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2014-12-31 16:22:19
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（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索...
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数据库 时间：
2014-12-30 19:00:03
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数据源：在以下链接下载酒类化学成分数据，分为红酒，白酒两种数据文件，红酒和白酒在化学成分上有较明显的差异
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
分析过程：
# 1）先将两组数据混合为一组
# 导入数据源
red
white
# 增加新字段type,1-红酒，2-白酒...
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编程语言 时间：
2014-12-26 14:41:50
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425
斯坦福NG机器学习：K-means笔记 ，无监督学习：经典聚类算法...
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其他好文 时间：
2014-12-25 23:40:41
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203
