从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM （Machine Learning &Recommend Search交流新群：172114338）引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-25 22:05:08
阅读次数：
372
Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-24 21:26:08
阅读次数：
238
Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-24 11:15:53
阅读次数：
308
1、分类：具有类别标签，将数据集根据分到相应的类别 聚类：没有类别标签，将数据集根据他们的相似度分为不同的簇2、监督学习：用于学习的数据集都是输入\输出数据对，学习的任务是找到输入与输出的对应规则 非监督学习：用于学习的数据集只有输入，学习的任务是对于数据进行分析，找到输出3、分类与回归： 分...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-24 06:24:16
阅读次数：
110
一、聚类算法1、常见的聚类算法（待）二、K均值1、步骤（1）随机选取K个质心（2）分别计算每个样本与这K个质心的距离，将样本分配到距其最近的簇（3）对K个簇分别取均值，重新选择质心。所谓的取均值就是分别对每个特征取均值，这样就会计算出一个新的数据点，将此数据点作为质心（4）重复(2)-(3)，直至质...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-24 06:22:26
阅读次数：
145
转载：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40738211 0 引言 11月1日上午，机器学习班第7次课，邹博讲聚类（PPT），其中的谱聚类引起了自己的兴趣，他从最基本的概念：单位向量、两个向量的正交、方阵的特征值和特征向量，讲到相似度图、拉普...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-19 11:57:00
阅读次数：
311
作者：Tsaipei Wang, Member, IEEE发表：IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART B: CYBERNETICS, VOL. 41, NO. 3, JUNE 2011 这是一遍关于聚类集成的论文，作者提出了....
分类：
其他好文 时间：
2014-12-19 01:53:47
阅读次数：
221
1.K-means:聚类算法，无监督输入：k, data[n];（1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1];（2） 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[k-1]比较，假定与c[i]差值最少，就标记为i;（3） 对于所有标记为i...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-18 23:33:31
阅读次数：
307
package MyCluster;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import ...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-18 18:14:00
阅读次数：
189
原文地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-15 20:15:28
阅读次数：
360
