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搜索关键字:elk 日志分析 elasticsearch kibana logstash    ( 7313个结果
一步步拆解解决 Elasticsearch 检索模板问题
1、线上实战提问Elasticsearch做模版查询的时候,在使用terms进行批量查询的时候放入数组在模版中进行查询失败,类似于模版传入数组该如何实现?问题来源:死磕Elasticsearch知识星球#定义索引PUTuint-2020-08-17{"mappings":{"properties":{"clock":{"type":"date","format":"epoch_second"},"
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:18:07    阅读次数:2
深入解读 Elasticsearch 热点线程 hot_threads
1、实战问题来源问题1:大佬们GET/_nodes/hot_threads查看热线程的这个API有没有讲解请求结果的文章呢?返回一堆堆栈看不懂......问题2:ES集群就一台机器CPU爆高,但IO、heap_mem都正常。咋搞?hot_thread我查了,报了一坨,SOS死磕Elasticsearch知识星球微信群于是就有了这篇文章。2、hot_threads干什么的?能吃吗?实战业务场景中,当
分类:编程语言   时间:2020-12-16 12:17:47    阅读次数:4
Elasticsearch 空值处理实战指南
1、引言实战业务场景中,经常会遇到定义空值、检索指定空值数据的情况。这时候,当我们翻看官方文档null_value部分,会看到如下的描述:Acceptsastringvaluewhichissubstitutedforanyexplicitnullvalues.Defaultstonull,whichmeansthefieldistreatedasmissing.接受一个字符串值替换所有显式的空值
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:16:36    阅读次数:3
Elasticsearch Top 51 重中之重面试题及答案
题记问题列表和答案来自国外博客(原文答案不准确,有错误),为避免误导,我对每个问题做了属于自己的理解和解答。问题都非常基础,文章有点长,但请你耐心把它看完,期望对你的Elastic求职有所帮助!1、简要介绍一下Elasticsearch?严谨起见,如下一段话直接拷贝官方网站:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/Elasticsearch是一个分布式、RE
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:16:10    阅读次数:3
从一个实战问题再谈 Elasticsearch 数据建模
1、上问题请问在一张订单表里,用户购买的产品是一条数据,我现在想查既购买了A又买了B的用户,这种需求能做吗?在表里存在一个用户购买了多种产品和一个产品被多个人购买的情况,每个用户购买的产品是一条单独的数据。假如现在的表已经是我上边说的那种情况了,能写出符合我查询要求的DSL吗?球友提问2、问题细化注意,类似的问题是业务问题,如果要实际落地分析,需要进一步核实确认当前的数据建模。本质一句话:数据的建
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:13:33    阅读次数:3
从实战中来,到实战中去——Elasticsearch 技能更快提升方法论
2011年前后,和几个同学一起去游泳馆游泳,在去的路上,我问同学A:“你会游泳吗?”,同学A滑稽的回了一句:“我的理论知识还是很扎实的”,这不经意的一句话,引起我们几个同学的哄堂大笑。当然我们也知道这是同学A开玩笑的一句话,但这则近10年前的小故事我依然时常想起,并讲给过N多人听。游泳是实践远大于理论的一项技能。只有理论站在岸上学一年、学十年也是掌握不了游泳技能的。最快的学习方式就是下水,在水里扑
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:11:40    阅读次数:3
ELK实战系列之一:ELK基础简介
一、ELK基础1、ELK简介ELK本质上是三个软件的组合,通过这三个软件的组合可以实现构建一个日志的收集、分析、展示的平台,也就是说借助于ELK可以实现把收集到的日志信息以饼图、柱形图、曲线图等直观的方式展示出来。ELK的三个组件如下:kibana:这个组件用来展示数据,用户访问的时候是访问kibanaelaticsearch简称es:用来存储数据的,kibana中所展示的数据都是来自于eslog
分类:其他好文   时间:2020-12-15 12:56:41    阅读次数:7
logstash_output_kafka:Mysql同步Kafka深入详解
0、题记实际业务场景中,会遇到基础数据存在Mysql中,实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。而mysql写入kafka的选型方案有:方案一:logstash_output_kafka插件。方案二:kafka_connector。方案三:debezium插件。方案四:flume。方案五:其他类似方案。其中:debezium和flume是基于mysqlbinlog实
分类:数据库   时间:2020-12-15 12:34:47    阅读次数:9
Elasticsearch 6.X 新类型Join深入详解
0、ES6.X一对多、多对多的数据该如何存储和实现呢?引出问题:“某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系?在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢?相信阅读本文,你就能得到答案!1、ES6.X新类型Join产生背景Mysql中多表关联,我们可以通过leftjoin或者Join等实现;ES5.X版本,借助父子文档实现多表关联,类似数据库中Join的功能;实现的核心是借助于ES
分类:其他好文   时间:2020-12-15 12:30:07    阅读次数:2
Elasticsearch6.X 去重详解
1、题记Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢?1)如何去重计数?类似mysql:selectdistinct(count(1))frommy_table;2)如何获取去重结果。类似mysql:SELECTDISTINCTname,ageFROMusers;2、需求1)对ES的检索结果进行去重统计计数。2)对ES的检索结果去重后显示。3、分析1)统计计数需要借
分类:其他好文   时间:2020-12-15 12:29:48    阅读次数:2
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