因为毕设需要，我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧，然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。1.抽取关键帧的命令：E:\graduation design\FFMPEG\bin>ffmpeg -i .\3.mp4 -vf select='eq(pict_type\,I)',setpt...
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2015-07-26 18:53:22
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基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型，可以利用这个训练好的模型提取图像的特征。本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型，提取图像特征(softmax前一层的输出，4096维)，在几个...
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2015-07-23 21:33:15
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卷积网络训练太慢？Yann LeCun：已解决CIFAR-10，目标 ImageNetKaggle近期举办了一场关于CIFAR-10数据集的竞赛，该数据集包含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集而来...
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2015-07-06 17:25:59
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vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征，可以看做和alexnet一样总共8个part。根据前5个卷积group，每个group中的不同配置，vgg论文中给出了A~E这五种配置，卷积层数从8到16递增。从论文中可以看到从8到16随着卷积层的一步步加深，貌...
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2015-07-01 20:40:47
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example下imagenet文件夹下的train_caffenet.sh里面的配置文件为models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt，找到了solver.prototxt，里面对应的模型为，models/bvlc_reference_caffene...
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2015-06-23 17:22:52
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[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。在D...
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2015-06-23 15:06:14
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ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks阅读笔记（决定以后每读一篇论文，都将笔记记录于博客上。）这篇发表于NIPS2012的文章，是Hinton与其学生为了回应别人对于deep learning的质疑而将deep learni...
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2015-06-19 13:20:19
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简单记录一下自己使用caffe的过程和遇到的一些问题。
下载caffe以及安装不详细叙述了， 可参照 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html。
下面准备数据集和训练的过程参照imagenet的过程：可参考 http://drubiano.github.io/2014/06/18/caffe-custom-data.html
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2015-06-10 12:19:34
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学习笔记：AlexNet&Imagenet学习笔记ImageNet(http://www.image-net.org)是李菲菲组的图像库，和WordNet 可以结合使用（毕业于Caltech；导师：Pietro Perona；主页：http://vision.stanford.edu/~feifei...
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2015-06-05 10:04:14
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一、ImageNet
Object Detection, Object Classification+Localization
二、COCO
Image Captioning
三、LFW
Face Recognition
四、CIFAR
The CIFAR Image Classification Benchmark
五、MNIST
The M...
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2015-06-04 21:09:40
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