PReLU激活函数，方法来自于何凯明paper 《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》 PReLU激活 PReLU(Parametric Rectifie ...
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2017-01-17 18:47:37
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感谢： XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks ...
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2017-01-03 16:51:49
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faster r-cnn 1、问题 在fast r-cnn中，proposals已经成为速度提高的瓶颈。在本文中，使用深度网络来计算proposals， 使得与检测网络的计算量相比，proposals的计算量可忽略不计。为此，本文提出了RPN网络（Region Proposal Network）， ...
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2016-11-16 14:54:07
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Caffe在Cifar10上复现ResNetResNet在2015年的ImageNet竞赛上的识别率达到了非常高的水平，这里我将使用Caffe在Cifar10上复现论文4.2节的Cifar实验。ResNet的基本模块Caffe实现Cifar10上的实验结果及说明ResNet的基本模块本文参照Torc... ...
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2016-10-22 00:13:55
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研究相关的图片分类，偶然看到bvlc模型，但是没有tensorflow版本的，所以将caffe版本的改成了tensorflow的: 简单的述说下我对ImageNet的理解吧～～ 首先导入这个图： 下面贴出通用模板： caffe版本的ImageNet模型地址： https://github.com/B ...
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2016-10-14 17:24:14
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对 CNN 模块的分析，该论文（Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet）已经做过了，里面的发现是非常有帮助的： 使用没有 batchnorm 的 ELU 非线性或者有 batchnorm 的 ReLU。 使用一个学习到的 RGB 的 ...
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2016-09-27 23:04:19
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《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 领域的经典之作， 作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet， 图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络。并在图像识别 ...
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2016-08-25 21:18:45
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最近在做一个分类的任务，输入为3通道车型图片，输出要求将这些图片对车型进行分类，最后分类类别总共是30个。 开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类，据之前得实验结果是训练后最高能达到92%的正确率，在采用了ImageNet训练过的DataLayer之后，可以达到97%的正 ...
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2016-08-11 12:38:16
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1.整理得到自己的数据库，并生成自己数据库的列表文件.txt2.将数据库转成lmbp格式3.计算图像均值4.修改网络参数5.得到结果1.整理得到自己的数据库因为前面博文提到的原因，技术水平有限没办法实现主机和虚拟机之间的文件共享，就暂时先用比较麻烦的方法。现在主机上整理好需要的数据集一共四个文件：两 ...
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2016-07-23 13:38:24
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一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制好learing rate，可以说是完胜之前的激活函数，也因 ...
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2016-07-21 21:49:07
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