这个链接是将1000类分成大类：http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/53258524 imagenet编号和具体类别对应的表：https://gist.github.com/aaronpolhamus/964a4411c0906315de ...
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2018-01-22 17:30:54
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假设你要处理一个新数据集，让你做图片分类，这个数据集是关于Flowers的，问题是，数据集中flower的类别很少，数据集中的数据也不多，你发现从零开始训练CNN的效果很差，很容易过拟合，怎么办呢，于是你想到了使用Transfer Learning，用别人已经训练好的Imagenet的模型来做。 做 ...
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2018-01-12 17:13:35
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loss是衡量单一模型效果好坏的，而不能用来衡量两个或多个模型的好坏。 1.在分别用wk的pretrain和imagenet的pretrain训练自己的数据集的时候，wk的pretrain训练的loss也很低，但测试出来的效果却比imagenet的效果差很多。 2.自己在改anchor大小的过程中， ...
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2017-12-04 17:36:14
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paper：https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks 框架 AlexNet一共有八层，包括5个卷积层和3个全连接层，其中在每一个卷积层中包含了激活 ...
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2017-12-02 23:23:13
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使用unet 直接训练 显著性目标检测数据集，不能得到较好的效果。 在一些情况下（边缘对比较强的情况），分割效果还行。由于没有在ImageNet上得到预训练模型，所以不能得到较好的语义分割的效果 ...
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2017-11-13 13:51:17
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几乎没用过linux操作系统，不懂shell编程，linux下shell+windows下UltraEdit勉勉强强生成了train.txt和val.txt期间各种错误辛酸不表，照着examples/imagenet/readme勉勉强强用自己的数据集把reference_caffenet训起来了， ...
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2017-10-31 18:52:28
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1 ImageNet 的升级为 COCO 2 可以分割目标 3 Feifei Li 的论文进行 Image Description （有源码） 4 数据20G比较大，几块GPU运行，需要多大的CNN网络，训练时间多久？ 5 有没有低代价的自然图像分割算法（参考论文） ——>然后进行识别 6 简述Yo ...
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2017-10-29 11:17:57
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基于深度学习的目标检测 普通的深度学习监督算法主要用来做分类，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位不仅仅要识别出来 ...
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2017-10-12 19:21:12
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks AlexNet是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在12年ImageNet Challenge使用的模型结构，刷新了Image Classificatio ...
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2017-09-03 22:16:50
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接下来几天，将把自己最近读的关于图片分类的经典网络模型论文整理一遍。大概做个摘要。这些论文都是在imagenet上1.2 million数据训练出来的。 由于从这些预训练的网络训练的deep feature有良好的泛化能力，可以应用到其他不同的CV问题，而且比传统的hand-craft featur ...
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2017-09-03 14:53:06
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