参考：https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/81035565?utm_source=blogxgwz9 首先从网上下载imagenet训练好的模型，模型下载地址 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_g ...
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2018-12-11 17:29:50
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VGG16内置于Keras，可以通过keras.applications模块中导入。 将VGG16 卷积实例化： weights：指定模型初始化的权重检查点、 include_top: 指定模型最后是否包含密集连接分类器。默认情况下，这个密集连接分类器对应于ImageNet的100个类别。如果打算使 ...
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2018-11-14 22:42:36
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[1]Karparthy博客 Breaking Linear Classifiers on ImageNet http://karpathy.github.io/2015/03/30/breaking-convnets/ [2]Christian等人在ICLR2014最先提出adversarial ...
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2018-11-14 14:19:41
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写在前面 论文状态：Published in CVIU Volume 161 Issue C, August 2017 论文地址：https://arxiv.org/abs/1606.02228 github地址：https://github.com/ducha aiki/caffenet benc ...
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2018-11-13 10:29:09
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书籍源码：https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了，ImageNet引发的一系列方法，LeNet，GoogLeNet，VGGNet，ResNet每个方法都有很多版本的衍生，tensorflow中带有封装好各方法和网络 ...
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2018-11-09 19:25:04
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3.1ReLUNonlinearity使用relu作为激活函数要比sigmoid和tanh(双曲正切)函数收敛的快3.3局部响应归一化对局部神经元的活动创建竞争机制，使响应大的变得更大，并抑制其他反馈较小的神经元，可以降低top1top5的错误率3.4重叠池化池化的边界相互重叠，可以降低过拟合的情况4减少过拟合的两种方法：DataAugmentation和Dropout4.1DataAug（1）使
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2018-11-09 19:20:36
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一、 Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构： Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN models Symlinks to ...
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2018-10-26 22:07:21
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image_test.py image_test_base.py: 请见上传的代码。 下载地址：https://files.cnblogs.com/files/jzcbest1016/imagenet_test_base.py.tar.gz 执行py文件时，需要终端输入参数： ...
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2018-10-12 23:43:16
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当我们处理大规模数据如ImageNet的时候，单进程显得很吃力耗时，且不能充分利用多核CPU计算机的资源。因此需要使用多进程对数据进行并行处理，然后将结果合并即可。以下给出的是多进程处理的demo代码，如需要应用到实际应用中，则需要自己实现target_function函数，并且传args即可。 ...
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2018-10-10 17:16:43
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#最近要跑一个demo，需要用到tutorial_vgg19.py，原作者给的链接没有在github上，CSDN上找到了，但是格式是乱的，没办法只能自己把格式调了一下，结果还是好的，可以运行# -*- coding: utf-8 -*-"""VGG-19 for ImageNet.Pre-train ...
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2018-09-27 22:16:19
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