在网上看到一篇博客，地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/，是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例，于是我也自己动手运行了一下，效果，一般。 ...
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2018-09-25 20:45:26
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中。在测试数据上，我们得到了top-1 ...
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2018-09-19 16:23:46
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在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示： 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到 ...
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2018-09-11 11:28:39
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0 - ABSTRACT 在这个工作中，我们研究了卷积网络的深度对于它在大规模图像识别设置上的准确率的效果。我们的主要贡献是对使用非常小的卷积核（3×3）来增加深度的网络架构进行彻底评估，这说明了通过将深度增加到16-19层能够比之前最好的业界水平更好。这些发现是我们参加ImageNet Chall ...
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2018-09-09 18:08:18
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Abstract 设计移动设备上的CNN具有挑战性，需要保证模型小速度快准确率高，人为地权衡这三方面很困难，有太多种可能结构需要考虑。 本文中作者提出了一种用于设计资源受限的移动CNN模型的神经网络结构搜索方法。作者提出将时间延迟信息明确地整合到主要目标中，这样搜索模型可以识别一个网络是否很好地平衡 ...
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2018-09-02 18:38:25
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[翻译] 神经网络的直观解释 2017/07/27 17:36 这篇文章原地址为An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂。 什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？ 卷积神经网络（ConvNets ...
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2018-07-14 21:33:21
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AlexNet Alexnet是一年一度的ImageNet大型视觉识别挑战赛(ILSVRC)2012年冠军，ILSVRC使用ImageNet的一个子集，分为1000种类别，每种类别中都有大约1000张图像，大约有120万张训练图像，50,000张验证图像和150,000张测试图像。 Alexnet共 ...
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2018-06-17 11:10:24
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VGGNet 是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和 GoogleDeepMind 公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。 在ImageNet大型视觉识别挑战 ILSVRC 2014 中定位任务第一名和分类任务第二名（第一名是 GoogLeNet ，也是同年提出的 ...
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2018-06-17 10:53:14
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一 迁移学习 如果你要做一个计算机视觉的应用，相比于从头训练权重，或者说从随机初始化权重开始，如果你下载别人已经训练好网络结构的权重，你通常能够进展的相当快，用这个作为预训练，然后转换到你感兴趣的任务上。计算机视觉的研究社区非常喜欢把许多数据集上传到网上，如果你听说过，比如 ImageNet， 或者 ...
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2018-06-08 20:36:31
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82行的代码一加进去，就出错： TypeError: not all arguments converted during string formatting 过程中还出现了以下错误： Organizing the validation data into sub-directories.Trace ...
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2018-06-04 22:31:35
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