目录 简介 网络结构 对应代码 网络说明 参考资料 简介 2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，而 ...
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2019-08-20 10:40:43
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这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 减小过拟合(Reducing Overfitting) 动机：由于整个网络拥有6000万个参数；尽管ILSVRC的1000个类使得每个训练示例对从图像到标签的映射施加10位 ...
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2019-08-18 13:21:44
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背景 在2012 Imagenet LSVRC比赛中，Alexnet以15.3%的top-5 错误率轻松拔得头筹（第二名top-5错误率为26.2%）。由此，convNet的潜力受到广泛认可，一炮而红。既然convNet在图像分类任务上能取得好成绩，是不是也能放到目标检测任务上呢。本文就是用conv ...
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2019-08-18 12:09:39
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论文：https://arxiv.org/pdf/1811.05233.pdf 译文：大规模分布式SGD：瞬间训练完基于ImageNet的ResNet50 摘要 由于大mini-batch训练的不稳定性（为什么不稳定？），和梯度同步的开销，深度学习分布式训练很难线性扩展到拥有大量GPU的集群。我们通 ...
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2019-08-17 14:17:26
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2019-07-05 10:00:02,156 maskrcnn_benchmark.utils.checkpoint INFO: Loading checkpoint from catalog://ImageNetPretrained/MSRA/R-1012019-07-05 10:00:02,1 ...
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2019-07-05 11:08:19
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1、AlexNet 模型简介 由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩，但是并没有引起很多的关注。 知道2012年，Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注。 2、AlexNet 模型 ...
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2019-06-29 22:10:20
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论文参考链接：https://arxiv.org/abs/1705.02758 主要思想 提出了一种利用预训练模型(Imagenet Pretrained)来做解决目标共定位（object co localization）问题。目标共定位即给定一个图像集，这个图像集中大部分图像区域都是某一个物体如飞 ...
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2019-06-12 19:52:08
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[TOC] ImageNet LeNet 5 LeNet 5 Demo AlexNet VGG 1\ 1 Convolution GoogLeNet 把不同的核得到的结果进行合并 Stack more layers? 层数高，训练困难，无法找到最优解 ...
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2019-05-31 19:50:15
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Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection目录1. motivation2. RefineDet 解析(Network Architecture) 2.1 backbone 的构造 2.1 ARM的作用与构造 2.2 ODM的... ...
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2019-05-09 21:47:59
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1、SRCNN SRCNN参数设置及效果。 为了与传统的基于示例的方法进行比较，我们使用了与[20]相同的训练集、测试集和协议。具体而言，训练集由91幅图像组成。Set5用于评估提升因子2、3和4的性能，而Set 14(14图像)用于评估提升因子3。 为了合成低分辨率样本{yi}，我们用适当的高斯核 ...
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2019-05-07 19:54:31
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