在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。 在DL开源实现caffe的model样例中，它也给出了a ...
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2017-05-29 15:15:18
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本文介绍一下2015 ImageNet中分类任务的冠军——MSRA何凯明团队的Residual Networks。实际上，MSRA是今年Imagenet的大赢家，不单在分类任务，MSRA还用residual networks赢了 ImageNet的detection, localization, 以 ...
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2017-05-29 14:42:00
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Step1: 修改caffe-master中的Makefile.config 提示：可以到文件中直接“ctrl+f”，键入相应大写字母即可查找到相应位置。 Step2：编译接口。如果之前编译caffe环境时候，已经runtest过了的话，可以直接编译接口，在caffe-master目录下打开终端，输 ...
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2017-05-09 01:02:15
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【论文信息】 《Feedforward semantic segmentation with zoom-out features》 CVPR 2015 superpixel-level，fully supervised，CNN 【方法简单介绍】 首先对输入图像以superpixel为单位提取CNN特 ...
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2017-04-24 17:47:20
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从LeNet-5开始，cnn就有了标准的结构：stacked convolutional layers are followed by one or more fully-connected layers。对于Imagenet这种大的数据集，趋势是增加层数和层的大小，用dropout解决过拟合。 1 ...
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2017-04-11 13:29:21
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区块链对人工智能的变革：去中心化将带来数据新范式 2017-01-03 14:59:27 来源：网络大数据 CIO时代抢沙发 摘要：本文基于我个人在人工智能和区块链研究方面的经验，描述了区块链技术可以如何辅助人工智能。二者结合一处即发!区块链技术——尤其是行星尺度的——可以帮助实现人工智能和数据团体 ...
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2017-04-11 01:04:29
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卷积神经网络的可视化理解（Visualizing and Understanding Convolutional Networks） 摘要（Abstract） 近来，大型的卷积神经网络模型在Imagenet数据集上表现出了令人印象深刻的效果，但是现如今大家并没有很清楚地理解为什么它们有如此好的效果， ...
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2017-03-19 11:34:43
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随着深度学习的普及开来，设计一个网络结构变得越来越“简单”，如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接，改改其中的参数，那就打错特错了。所以网络在应用中，往往要面临的问题是：如何设计一个好的网络结构。随着深度学习的普及开来，设计一个网络结构变得越来越“简单”，如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、... ...
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2017-03-15 12:44:49
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caffe 进行自己的imageNet训练分类： caffe 进行自己的imageNet训练分类： loss一直是87.3365,accuracy 一直是0，可能的原因是： 解决方法： http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/details/52268565?lo ...
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2017-03-09 14:30:11
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文档大部分都是机翻，本人英语未过四级，所以凑合看吧 构建ImageNet本指南旨在让您准备好根据自己的数据训练自己的模型。如果你只是想要一个ImageNet训练的网络，那么注意，由于训练需要很多电能，我们讨厌全球变暖，我们在model zoo提供如下所述训练的CaffeNet模型。 数据准备该指南指 ...
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2017-03-02 15:05:54
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