[TOC] 还是老规矩，这一篇博客是对SVM进行介绍，下一篇博客就是使用SVM进行具体的使用。 SVM介绍 首先介绍SVM是什么，SVM（support vector machine）名为支持向量机，又名支持向量网络，是一个非常经典且高效的分类模型，是一种监督式的学习方法。 从名字上面来理解，SVM ...
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2020-04-13 01:11:20
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学习资料：《统计学习方法第二版》第一章 一. 机器学习定义 机器学习就是计算机能够利用数据和统计方法提高系统性能的方法。 二. 机器学习分类 机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 三. 机器学习方法三要素 模型+策略+优化算法=机器学习方法 模型 在监督学习中模型就是要学 ...
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2020-04-10 19:48:53
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学习资料：《统计学习方法 第二版》、《机器学习实战》、吴恩达机器学习课程 一. 感知机Proceptron 1. 感知机是根据输入实例的特征向量$x$对其进行二类分类的线性分类模型：$f(x)=\operatorname{sign}(w \cdot x+b)$，感知机模型对应于输入空间（特征空间）中 ...
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2020-04-10 19:43:53
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数字电子技术基础（第六版）学习辅导与习题解答 数字电子技术基础（第六版）闫石 版 课后答案 本书是为配合清华大学电子学教研组编、阎石主编的《数字电子技术基础（第六版）》教材的使用而编写的。内容包括：数字电子技术基础课程的特点和学习方法，各章内容的重点、难点释疑和解题方法，《数字电子技术基础（第六版） ...
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2020-04-09 17:58:55
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首先从行业的角度分析Linux运维工程师这个职位，随着互联网行业不断发展壮大，越来越多复杂系统应运而生，为了保证系统稳定运行，必须要有足够多的Linux运维工程师。毕竟维护是软件生命周期中非常重要一个阶段，但是据统计目前国内的运维工程师人才是相对稀缺，故在近几年，运维工程师是一个热门职业。 对于20 ...
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2020-04-08 18:49:28
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? Java的学习我并不打算按照任何书籍或资料的顺序进行，由于之前有过基础的学习，所以我计划根据实践编程或其他学习过程中遇到的问题进行分散式知识点的学习方法。 ——周周（2020.4.6） ? 待续！ ...
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2020-04-06 13:30:00
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由于项目中用到了X11这个古董级库，只能硬着头皮看下函数使用方法，稍微了解一点点X11编程的东西应该没有坏处。 几个参考 https://blog.csdn.net/dbzhang800/article/details/6428207 https://blog.csdn.net/bitscro/ar ...
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2020-03-31 12:19:14
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k NN k NN 是一种基本分类和回归方法。对新实例进行分类时，通过已经训练的数据求出 k 个最近实例，通过多数表决进行分类。故 k 邻近算法具有不显式的学习过程。 三个基本要素：k 值选择，距离度量，分类决策规则。 1. k 近邻算法 原理：给定一个训练集，对于新输入的实例，在训练集中找到与其相 ...
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编程语言 时间：
2020-03-28 10:33:21
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一、引入 最开始知道生成模型和判别模型，是在李航的统计学习方法里，当时的理解是：生成模型，就是同时考虑了X和Y的随机性，也就是说二者都是随机变量；判别模型，就是只考虑了Y的随机性，而X并不是个随机变量，即使X存在于条件中，但是并没有p(x)这种说法。当时同时也知道了，朴素贝叶斯和隐马尔可夫都是生成模 ...
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2020-03-27 00:47:38
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方法 获取文本 获取a标签下的文本 获取a标签下所有标签的文本 获取文本为xxx的a标签 符号 获取a标签的href的属性，其他属性获取方法相同 获取class属性为xxx的a标签 获取当前位置下的所有标签 获取a标签下的所有的span标签 例子 获取豆瓣电影排行榜的所有电影名： 1、 我们可以看到 ...
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2020-03-24 23:39:21
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