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搜索关键字:kmc高效学习方法 学习方法 高效学习    ( 1911个结果
一种简单、易用的顶尖学习法——费曼学习法
如果你只有时间学习一种学习方法,那就必须选择费曼学习法! 最近听了K叔的一场直播:烧脑一小时,引爆你的学习力,直播介绍的这种神奇的学习方法就是费曼学习法。其中讲到,学习好的人,通常都在有意识地使用自己的学习方法,学习不好的人,大多都处于无意识的学习状态。费曼学习法可以从根本上解决无意识学习的状态。 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 23:14:23    阅读次数:85
3.1.5 LTP(Linux Test Project)学习(五)-LTP代码学习
3.1.5 LTP(Linux Test Project)学习(五)-LTP代码学习 Hello小崔 ? 华为技术有限公司 Linux内核开发 2 人赞同了该文章 LTP代码学习方法主要介绍两个步骤,个人认为效果最好,见效也快。 方法1 查看官方介绍文档(如果你最开始接触ltp,那么步骤1一定要看) ...
分类:系统相关   时间:2020-05-09 00:28:07    阅读次数:119
第四章学习小结
在这一章我学习了串、数组和广义表:①对于串的学习,我认为BF算法是一个时间复杂度高但易于理解的算法,而KMP算法是一个十分抽象的算法,next的函数让我觉得很难理解emmm,所以这part需要再看看书或者看看视频;②数组是我们从开始讲C++课程就学了的东西,所以我觉得数组的学习还挺顺利的。对于多为数 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 23:23:37    阅读次数:63
第二周学习进度表
| 日期 | 学习方法 | 学习时间 | 新增代码行 | 知识总结 | | | :| :|: :| :| | 星期一 | |0| 0 | | | 星期二 | | 0 | 0 | | | 星期三 | | 0 | 0 | | | 星期四 | | 0 | 0 | | | 星期五 | | 0 | 0 | | ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 21:57:07    阅读次数:58
李航统计学习方法(第二版)基本概念(五):正则化与交叉验证
正则化与交叉验证用于模型选择 1 正则化 正则化是结构风险最小化策略的实现,是在经验风险上加一个正则化项(regularizer)或罚项(penalty iterm )。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数,模型越复杂,正则化值就越大。比如,正则化项可以是模型参数向量的范数。 正则化一般形式: 正 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 20:31:49    阅读次数:81
李航统计学习方法(第二版)基本概念(六):泛化能力
1 泛化误差 学习方法的泛化能力(generalization ability)是指由该方法学习到的模型对未知数据的预测能力,是学习方法本质重要的性质。 泛化误差反映了学习方法的泛化能力,如果一种方法学习的模型比另一种方法学习的模型具有更小的泛化误差,那么这种方法就更有效。事实上,泛化误差就是所学习 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 20:06:49    阅读次数:134
无监督降维:主成分分析法
本文转自公众号《数据科学家联盟》 一、主成分分析法的思想及其原理 1、PCA(Principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法(非监督的机器学习方法)。 其最主要的用途在于“降维”,通过析取主成分显出的最大的个别差异,发现更便于人类理解的特 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 18:41:03    阅读次数:154
Head First 设计模式【一、设计模式入门】
这本书是18年买的了,当时我买了一堆书,以为自己不会成为屯书的仓鼠,没想到当时看了200页不到就再也没看;如今再次翻开,是因为参加 码农翻身 的读书活动,当年买书时还在的小仓鼠也飞天一年了= = 但还好当初我读了一些,这本书的前言部分教会了我一些学习方法。在我还上学时,我总觉得因为我太笨,不够聪明, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 14:57:28    阅读次数:67
李航统计学习方法(第二版)基本概念(三):统计学习方法三要素
1.简介 统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的 2.模型 在监督学习过程中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。 模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。 2.1 决策函数模型 2.2 条件概率 决策函数表示的模型为非概率模型,由条件概率表示的模型为概率模型 3 学习策略 考虑 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 21:22:12    阅读次数:93
随机森林算法学习(RandomForest)
随机森林算法学习最近在做kaggle的时候,发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好,大多数情况下效果远要比svm,log回归,knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。 要学随机森林,首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍(具体学习推荐看统计学习方法的 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-30 11:36:53    阅读次数:113
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