windows：plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 ...
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2020-07-03 21:07:11
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1.数据分析概要 基础概念，matplotlib,numpy,pandas 2.为什么要学习数据分析？ 对大量的数据进行统计分析，总结我们感兴趣的规律，用于生产。 从一堆数据中寻找经验规律 岗位需求，python数据科学的基础，机器学习课程的基础 3.什么是数据分析 数据分析是用适当的方法对手机来的 ...
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2020-07-03 10:54:36
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调整对比度 直方图均衡化/对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)/gamma变换/对数变化 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理 限制对比度自适应直方图均衡化算法实现 代码实现 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as ...
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2020-07-02 13:23:44
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimgfrom scipy import ndimage as ndifrom skimage.morphology import waters ...
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2020-07-01 22:28:40
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍：PandasPandas是
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2020-07-01 20:37:12
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第一章 Matplotlib 简介 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。 首先，为了实际使用 Matplotlib，我们需要安装它。 pip install matplotlib 一旦你安装了 Python，你就做好了准备，你可以 ...
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编程语言 时间：
2020-06-30 20:19:50
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pandas绘图 pandas绘图是基于matplotlib的上层封装 正常工作一般先用pandas绘图，再辅以matplotlib修改组件 Pandas绘图的优势： 代码简洁 针对pandas数据结构专门优化过（series/DataFrame） 劣势： pandas绘图自定义程度较差 matpl ...
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2020-06-30 16:01:20
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import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = torch.linspace(-10,10,60) fig = plt.figure(figsize ...
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2020-06-30 11:16:42
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我们可以看到绘制出来的图有四个边框，我们通过gca()对坐标轴进行一些简单处理，代码如下。 import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = torc ...
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2020-06-30 11:11:03
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第1章 有两种方式更改运行参数：使用参数字典(rcparams)或调用matplotlib.rc()命令。第一种方式中，可以通过 rcparams字典访问并修改所有已经加载的配置项；第二种方式中，可以通过matplotlib.rc()传入属性的关键字元组来修改配置项。 使用 matplotlib. ...
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2020-06-29 20:15:26
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