[TOC] 自回归语言模型与自编码语言 自回归语言模型 通过给定文本的上文，对下一个字进行预测 优点：对文本序列联合概率的密度估计进行建模，使得该模型更适用于一些生成类的NLP任务，因为这些任务在生成内容的时候就是从左到右的，这和自回归的模式天然匹配。 缺点：联合概率是按照文本序列从左至右进行计算的 ...
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2020-03-29 01:14:20
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概述 命名实体识别在NLP的应用中也是非常广泛的，尤其是是information extraction的领域。Named Entity Recognition(NER) 的应用中，最常用的一种算法模型是隐式马可夫模型（Hidden Markov Modelling）- HMM。本节内容主要是通过介绍 ...
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2020-03-28 00:55:33
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NLP = NLU + NLG 分词 工具： 1、 "jieba" 2、 "SnowNLP" 3、 "LTP" 前向最大匹配（forward max matching） ...
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2020-03-27 22:02:02
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中文情感识别 1深度学习 NLP keras python 学习资料 Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战 / 谢梁，鲁颖，劳虹岚著.—北京：电子工业出版社， 2017.8 Keras深度学习实战 作者：[意]安东尼奥·古利（Antonio Gulli），[印]苏伊特·帕尔（Su ...
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2020-03-26 21:38:27
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论文信息： "论文" ，EMNLP2019 概述 上下文感知词嵌入已经被成功应用于命名实体识别、文档分类等NLP任务。其中多语言版BERT也基于XNLI数据集(Conneau et al., 2018)在“zero shot”或者“zero resource”的跨语言分类任务中展示了强大能力。这里所 ...
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2020-03-24 10:46:06
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这一部分主要对注意力机制（Attention Mechanism）做一个概述，整合一下之前学习的内容，免得遗忘。不是太熟悉公式添加方式，部分公式和代码待添加。 ...
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2020-03-22 15:37:47
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当我写下这篇文章的时候，我的内心是激动的，这是因为，自从去年6月份写了文章 "利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试" 后，我就一直在试图寻找一种在开放领域能够进行三元组抽取的办法，也有很多读者问过我这方面的问题，今天，笔者将给出答复，虽然不是正确答案（现在也没有正确答案），但至少，我写下了自己的答案。 ...
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2020-03-21 21:06:26
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作者：老王 擅长：网络安全、物联网、大数据、NLP 简介：原乌云白帽子，专注网络安全与系统安全，竭力推行安全可靠的网络空间。国内TestOps倡导者，依据海外成功经验，结合国内IT企业现状，制定TestOps标准并投入生产实践。 Q：大家好，我是对话程序员小师妹，很多人都在谈论数据，但数据到底有什么 ...
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2020-03-10 14:26:19
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egrep 可以查询或的数据。 grep 只可以单个查询。 ...
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2020-03-07 17:43:40
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最近接到一个大四学长的毕业设计，他准备做一个推荐商品的模型。使用的数据集时Amazon商品评论数据集。 接到需求时，客户是要求基于评论做推荐，因为之前有做过NLP相关的项目，也看过一些推荐系统的介绍，就爽快的答应了。 首先经过调研，推荐系统分为两种：基于项目（商品）和基于用户 =====引申出还有基 ...
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2020-03-06 01:54:49
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