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搜索关键字:oracle 索引 优化    ( 110624个结果
小#fff的远程服务器初探
感谢搜索引擎,踩坑无数最终还是Mission Complete。 由于种种原因,我需要配置远程服务器,在上面安装向日葵远程桌面。 一、连接服务器 win10已经带有OpenSSH客户端(在应用-可选功能中确认),以管理员身份运行powershell,使用以下命令即可连接到远程服务器。 ssh use ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:19:03    阅读次数:0
前端知识点-优化篇
优化 少设置全局变量,少全局查找(如需要全部变量,全局变量数据局部化)少闭包,及时清除定时器,事件委托,循环优先使用do...while...(合并循环变量和条件),for 循环减少长度获取,文档碎片代替append 代码执行 工具:JSBench 减少判断层级 减少作用域链查找层级 // 全局变量 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:10:05    阅读次数:0
requests+unittest接口自动化之报错:TypeError: list indices must be integers or slices, not str
今天再做接口自动化练习的时候,碰到了这个报错, 初看一下,就是数据类型错误。 报错:TypeError: list indices must be integers or slices, not str 仔细分析一下自己的报错信息,发现,原来是list的索引错误了。 解决方法: 少了那个索引,导致把 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 18:49:15    阅读次数:0
UVA11732 【"strcmp()" Anyone?】
如果按照题意模拟的话是肯定会超时的(题目都好心告诉你了),考虑优化。 我们发现对于两个串我们只用求它们的最长公共前缀即可。 如果将所有串建一棵$trie$,那最长公共前缀就对应到它们的结束节点在$trie$树上的$lca$。所以我们建好$trie$后只用遍历一遍所有节点看看它是几个串的$lca$即可 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 18:47:32    阅读次数:0
(C语言内存七)分页机制究竟是如何实现的?
现代操作系统都使用分页机制来管理内存,这使得每个程序都拥有自己的地址空间。每当程序使用虚拟地址进行读写时,都必须转换为实际的物理地址,才能真正在内存条上定位数据。如下图所示: 内存地址的转换是通过一种叫做页表(Page Table)的机制来完成的,这是本节要讲解的重点,即: 页表是什么?为什么要采用 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-18 20:12:38    阅读次数:0
聚焦 | 数据湖分析如何面向对象存储OSS进行优化?
简介: 最佳实践,以DLA为例子。DLA致力于帮助客户构建低成本、简单易用、弹性的数据平台,比传统Hadoop至少节约50%的成本。其中DLA Meta支持云上15+种数据数据源(OSS、HDFS、DB、DW)的统一视图,引入多租户、元数据发现,追求边际成本为0,免费提供使用。DLA Lakehou ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 20:06:29    阅读次数:0
MySQL 百万级数据分页查询优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2, ...
分类:数据库   时间:2021-06-18 19:51:23    阅读次数:0
Pyton 练习题2
1 #显示跑马灯文字 2 import os 3 import time 4 def main(): 5 content = str(input('输入显示内容:')) 6 while True: 7 os.system('cls') 8 print(content) 9 time.sleep(0. ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:20:19    阅读次数:0
oracle函数
1、NVL(expr1,expr2[,expr3]) 1.1、NVL(expr1,expr2),替换NULL值,如果expr1为NULL值,则返回expr2的值,否则返回expr1的值。 该函数要求两个参数类型一致至少相互之间可以进行隐式的转换。 1.2、NVL(expr1,expr2,expr3) ...
分类:数据库   时间:2021-06-18 18:51:23    阅读次数:0
代码训练3,图像分类 模型代码
图像分类train.py代码总结 前两天,熟悉了图像分类的训练代码,发现,不同网络,只是在网络结构上不同。而训练部分的代码,都是由设备选择、数据转换,路径确定、数据导入、JSON文件生成、损失函数选择、优化器选择、模型带入和训练集数据和测试集数据训练固定几部分组成的。 其中的模型是根据自己选择的不同 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 18:50:14    阅读次数:0
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